本文選題：X + 并行��； 參考：《電子測量技術(shù)》2016年08期

【摘要】：碼率控制算法通過動態(tài)的調(diào)整編碼參數(shù),使產(chǎn)生的碼率能在有限的帶寬內(nèi)穩(wěn)定傳輸,并盡可能提高視頻的質(zhì)量。目前針對HEVC的并行編碼以及對應(yīng)碼率控制已成為研究熱點(diǎn),現(xiàn)有并行結(jié)構(gòu)下的平均比特率控制算法受到幀間依賴性的約束,待編碼幀無法及時獲得與其并行幀的實(shí)際編碼比特數(shù)進(jìn)行碼率控制,因此本文算法利用比特數(shù)預(yù)測模型通過預(yù)測并行幀的實(shí)際比特數(shù)作為碼率控制的參數(shù),及時的進(jìn)行并行編碼并且在此基礎(chǔ)提出了緩沖區(qū)的優(yōu)化過程。仿真結(jié)果表明,相比原有算法,減少的平均碼率誤差約為4.43%,同時提高的平均PSNR約為0.21dB。
[Abstract]:The rate control algorithm can dynamically adjust the coding parameters to enable the generated bit rate to be transmitted steadily in the limited bandwidth and improve the quality of the video as much as possible. At present, the parallel coding and the corresponding bit rate control for HEVC have become a hot spot. The existing parallel structure of the average bit rate control algorithm is constrained by the inter frame dependence. The code rate control can not be obtained in time by the coded frame, so the algorithm uses the bit number prediction model to predict the actual bit number of the parallel frame as the parameter of the rate control, and carries out the parallel encoding in time. The optimization process of the buffer is proposed on this basis. The simulation results show that the number of bits is optimized in time. Compared with the original algorithm, the average error rate is about 4.43%, and the average PSNR is about 0.21dB..
【作者單位】： 上海大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【基金】：上海市自然基金資助(14ZR1415200) 國家自然基金資助(61271212) 上海市科技創(chuàng)新行動計劃(14511105602)資助項(xiàng)目
【分類號】：TN919.81

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本文編號：2035465