本文選題：腦電信號(hào) + 睡眠　； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2017年12期

【摘要】：對(duì)多導(dǎo)聯(lián)腦電信號(hào)(EEG)的預(yù)處理對(duì)于睡眠疾病的檢測(cè)、預(yù)防和治療有著重要的意義,傳統(tǒng)的S變換法在處理多導(dǎo)聯(lián)EEG信號(hào)時(shí)在偽跡自動(dòng)識(shí)別、計(jì)算復(fù)雜度和閾值選取這三方面存有不足,影響了該方法的應(yīng)用效果。為了提高該方法的應(yīng)用效果,采用一種擴(kuò)展Infomax與離散正交S變換結(jié)合的偽跡去除方法(DOSTIN),根據(jù)分形維數(shù)法實(shí)現(xiàn)偽跡識(shí)別,利用最大類間方差法使閾值的選取避免了過度去噪造成的有用信號(hào)損失。采用麻省理工的公開數(shù)據(jù)集驗(yàn)證去噪后的效果,結(jié)果表明DOSTIN法在保證去噪效果的同時(shí),比ICA與S變換相結(jié)合方法的計(jì)算復(fù)雜度降低了30%,證明該方法在多導(dǎo)聯(lián)信號(hào)去噪方面具備可行性。
[Abstract]:The preprocessing of multilead EEG signal (EGG) plays an important role in the detection, prevention and treatment of sleep diseases. The traditional S-transform method is used to automatically recognize artifacts in the processing of multi-lead EEG signals. The computational complexity and threshold selection are insufficient, which affects the application effect of this method. In order to improve the application effect of this method, an extended Infomax method combined with discrete orthogonal S transform is used to remove artifacts. According to fractal dimension method, artifact recognition is realized. The maximum inter-class variance method is used to avoid the loss of useful signal caused by excessive denoising. The effect of de-noising is verified by using the open data set of MIT. The results show that the DOSTIN method can ensure the denoising effect at the same time. Compared with the method of ICA and S-transform, the computational complexity is reduced by 30%. It is proved that this method is feasible in multi-lead signal denoising.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院無線傳輸重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;重慶金甌科技發(fā)展有限責(zé)任公司;
【基金】：重慶市重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)共性關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新專項(xiàng)資助項(xiàng)目(cstc2015zdcy-ztzx40008)
【分類號(hào)】：TN911.7

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本文編號(hào)：2035377