基于雙麥克風(fēng)降噪技術(shù)的語音識別系統(tǒng)
本文選題:語音識別 + 語音控制。 參考:《現(xiàn)代電子技術(shù)》2016年02期
【摘要】:語音控制是智能化設(shè)備的重要控制手段,而語音識別是實現(xiàn)語音控制的關(guān)鍵技術(shù)。為了設(shè)計一種可靠的、抗干擾性強的產(chǎn)品,提出了一種基于雙麥克風(fēng)降噪技術(shù)的語音識別系統(tǒng)。該設(shè)計運用ROHM公司的BU8332KV芯片作為語音識別前端處理的核心,利用其雙麥克風(fēng)降噪技術(shù)來解決語音識別中的噪聲問題,結(jié)合單片機和語音識別芯片,應(yīng)用于按摩椅的語音控制系統(tǒng)中。經(jīng)過非特定人的語音識別系統(tǒng)的靜態(tài)和噪聲環(huán)境下測試,結(jié)果表明在噪聲環(huán)境下,該系統(tǒng)有較高的識別率,適用于按摩椅的應(yīng)用環(huán)境,也適合在其他有環(huán)境噪聲干擾的語音識別系統(tǒng)中推廣應(yīng)用。
[Abstract]:Speech control is an important control method of intelligent equipment, and speech recognition is the key technology to realize speech control. In order to design a reliable and anti-jamming product, a speech recognition system based on dual microphone noise reduction technology is proposed. In this design, the BU8332KV chip of Rohm Company is used as the core of speech recognition front-end processing, and its dual microphone noise reduction technology is used to solve the noise problem in speech recognition, which is combined with single chip microcomputer and speech recognition chip. It is used in the speech control system of massage chair. The results show that the system has a high recognition rate in the noise environment and is suitable for the massage chair application environment. It is also suitable for other speech recognition systems with ambient noise interference.
【作者單位】: 浙江清華長三角研究院;
【基金】:嘉興市科學(xué)技術(shù)局科技研究計劃項目(2013AY11010)
【分類號】:TN912.34
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 單翼翔,張昊天,李虎生,鐘林,張進,劉加,劉潤生;郵包校核語音識別系統(tǒng)的實時實現(xiàn)[J];電子學(xué)報;2002年04期
2 許海天,吳及,王作英;漢語連續(xù)數(shù)字串語音識別系統(tǒng)[J];計算機工程與應(yīng)用;2002年02期
3 梁釗;分布式語音識別系統(tǒng)及其相關(guān)技術(shù)[J];計算機工程與應(yīng)用;2002年12期
4 武劍虹,黃石磊,匡鏡明;語音識別系統(tǒng)測試平臺設(shè)計[J];電訊技術(shù);2003年04期
5 孫恒,李春;嵌入式語音識別系統(tǒng)的研究[J];計算機與現(xiàn)代化;2003年06期
6 孟建庭,吳及,王作英;分布式語音識別系統(tǒng)的架構(gòu)分析和具體實現(xiàn)[J];電聲技術(shù);2004年08期
7 郭罡,李錦宇,李小兵,劉波,王仁華;嵌入式命令詞語音識別系統(tǒng)[J];信號處理;2004年05期
8 黃啟良;漢語方言語音識別系統(tǒng)的構(gòu)建[J];廣西科學(xué)院學(xué)報;2005年03期
9 劉彬;董金明;;語音識別系統(tǒng)[J];電子測量技術(shù);2005年06期
10 張娟;董硯秋;韓浩;;語音識別系統(tǒng)的簡述[J];科技資訊;2006年33期
相關(guān)會議論文 前10條
1 王仁華;倪晉富;;語音識別系統(tǒng)評估初探[A];第二屆全國人機語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集[C];1992年
2 遲邊進;方棣棠;;粗識別在大字表語音識別系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];第一屆全國語言識別學(xué)術(shù)報告與展示會論文集[C];1990年
3 劉家松;劉承璽;李愛軍;;對語音識別系統(tǒng)中一些環(huán)節(jié)的計算方法的選擇[A];第一屆全國語言識別學(xué)術(shù)報告與展示會論文集[C];1990年
4 秦勇;莫福源;李昌立;關(guān)定華;;漢語超大詞匯語音識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[A];第四屆全國人機語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集[C];1996年
5 幸璐璐;謝莎莎;王俠;孫甲松;王作英;;利用廢料模型改進受限域語音識別系統(tǒng)[A];第八屆全國人機語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年
6 胡春靜;吳善培;;不定人的語音識別系統(tǒng)[A];第三屆全國人機語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集[C];1994年
7 方敏;浦劍濤;李成榮;臺憲青;;嵌入式語音識別系統(tǒng)的研究和實現(xiàn)[A];第七屆全國人機語音通訊學(xué)術(shù)會議(NCMMSC7)論文集[C];2003年
8 高勤;吳昊;袁麗;吳璽宏;遲惠生;;語音識別系統(tǒng)實時優(yōu)化方法研究及實現(xiàn)[A];第八屆全國人機語音通訊學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年
9 孫甲松;肖熙;王作英;;利用有調(diào)拼音模型改進語音識別系統(tǒng)的穩(wěn)健性[A];第七屆全國人機語音通訊學(xué)術(shù)會議(NCMMSC7)論文集[C];2003年
10 陳立偉;趙春暉;;一種抗噪聲語音識別系統(tǒng)的設(shè)計[A];第二屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年
相關(guān)重要報紙文章 前1條
1 平遠;多語種交談式語音識別系統(tǒng)[N];北京電子報;2000年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 飛龍;蒙古語語音識別系統(tǒng)的研究與優(yōu)化[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2009年
2 王坤卿;小詞匯量語音識別系統(tǒng)[D];中國石油大學(xué);2010年
3 魏力;嵌入式語音識別系統(tǒng)的研究[D];武漢理工大學(xué);2006年
4 肖翠萍;小波變換在語音識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2004年
5 賀寬;車載多媒體語音識別系統(tǒng)設(shè)計[D];武漢理工大學(xué);2008年
6 斯蕓蕓;嵌入式語音識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];重慶大學(xué);2012年
7 高朝煌;非特定人漢語連續(xù)數(shù)字語音識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2011年
8 周艷萍;機器人嵌入式語音識別系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)[D];華南理工大學(xué);2012年
9 龐陟儒;支持向量機語音識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析預(yù)選取算法研究[D];太原理工大學(xué);2013年
10 葉亮亮;基于拼音音元的語音識別系統(tǒng)研究與設(shè)計[D];重慶大學(xué);2013年
,本文編號:2035881
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/2035881.html