本文選題：高機(jī)動(dòng) + 多普勒頻移��； 參考：《北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年06期

【摘要】：針對(duì)衛(wèi)星通信在高機(jī)動(dòng)狀態(tài)下非線性較強(qiáng),會(huì)引起較大多普勒頻移的問題,提出利用無跡卡爾曼濾波(unscented Kalman Filter,UKF)算法進(jìn)行多普勒頻移估計(jì)。依據(jù)高機(jī)動(dòng)飛行器飛行特點(diǎn),建立直線和圓周運(yùn)動(dòng)中的UKF多普勒頻移估計(jì)模型,并進(jìn)行仿真分析。結(jié)果表明,在衛(wèi)星通信信道模型中,UKF算法能夠?qū)Ω邫C(jī)動(dòng)機(jī)載平臺(tái)進(jìn)行更精確的頻率估計(jì),實(shí)用性更強(qiáng)。
[Abstract]:The unscented Kalman filter UKF (unscented Kalman filter) algorithm is proposed to estimate the Doppler frequency shift of satellite communication. According to the flight characteristics of high maneuvering vehicle, the UKF Doppler frequency shift estimation model in linear and circular motion is established and simulated. The results show that the UK-F algorithm can estimate the frequency of high maneuvering airborne platform more accurately in the channel model of satellite communication, and it is more practical.
【作者單位】： 95696部隊(duì);北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;
【基金】：863計(jì)劃(61371073) 國(guó)家自然科學(xué)基金(2012AA01A506)資助
【分類號(hào)】：TN927.2;V243.1

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本文編號(hào)：1976713