發(fā)布時(shí)間：2018-06-04 07:03

  本文選題：壓縮感知 + 滾動(dòng)軸承��； 參考：《機(jī)械科學(xué)與技術(shù)》2017年10期

【摘要】：壓縮感知是一種新的信號(hào)采集與處理框架,其框架中壓縮采樣過(guò)程能夠直接獲取"壓縮"的采樣數(shù)據(jù)。本文中研究了如何利用這些壓縮數(shù)據(jù)提取特征并用于設(shè)備的狀態(tài)評(píng)估。首先在壓縮感知框架下研究壓縮采樣數(shù)據(jù)的特點(diǎn),研究壓縮數(shù)據(jù)的壓縮性與信號(hào)的稀疏性的對(duì)應(yīng)關(guān)系;接著提出一種時(shí)域壓縮特征計(jì)算方法,用于提取壓縮數(shù)據(jù)的特征信息;最后以滾動(dòng)軸承為對(duì)象,使用時(shí)域壓縮特征對(duì)滾動(dòng)軸承的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估。使用滾動(dòng)軸承全壽命周期數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,時(shí)域壓縮特征能夠準(zhǔn)確的判斷軸承的運(yùn)行狀態(tài)。
[Abstract]:Compression sensing is a new frame for signal acquisition and processing, in which the compressed sampling process can directly obtain "compressed" sampling data. In this paper, we study how to use these compressed data to extract features and to evaluate the state of equipment. Firstly, the characteristics of compressed sampled data are studied in the frame of compression perception, and the corresponding relation between compressed data compressibility and signal sparsity is studied, and then a time-domain compression feature calculation method is proposed to extract the feature information of compressed data. Finally, the rolling bearing is evaluated by time domain compression feature. The experimental results show that the time domain compression feature can accurately judge the running state of the rolling bearing by using the data of the whole life cycle of the rolling bearing.
【作者單位】： 昆明云內(nèi)動(dòng)力股份有限公司;昆明理工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51405211) 云南省教育廳科學(xué)研究基金項(xiàng)目(2013Y311)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TH133.33;TN911.7

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本文編號(hào)：1976445