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基于信譽(yù)系統(tǒng)及數(shù)據(jù)噪聲點(diǎn)檢測技術(shù)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)安全模型

發(fā)布時間:2018-05-24 21:27

  本文選題:無線傳感器網(wǎng)絡(luò) + 節(jié)點(diǎn)安全模型。 參考:《清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年01期


【摘要】:隨著對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的廣泛研究與應(yīng)用,用戶對傳感器節(jié)點(diǎn)的安全性要求日益提高。由于傳統(tǒng)基于密碼學(xué)的信息安全技術(shù)并不能夠完美地解決傳感器節(jié)點(diǎn)面臨的復(fù)雜安全威脅,信譽(yù)系統(tǒng)已經(jīng)被引入到無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,對節(jié)點(diǎn)安全情況進(jìn)行周期性評估,并分配相應(yīng)的信譽(yù)值。由于信譽(yù)系統(tǒng)很難分辨一些節(jié)點(diǎn)的某些行為是否處于正常區(qū)間如監(jiān)測數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確,進(jìn)而導(dǎo)致某些傳感器節(jié)點(diǎn)能夠躲避信譽(yù)系統(tǒng)的監(jiān)測,對用戶決策產(chǎn)生不良影響。本文提出了一種結(jié)合信譽(yù)系統(tǒng)和噪聲點(diǎn)檢測技術(shù)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)安全模型。一方面,網(wǎng)絡(luò)中的信譽(yù)系統(tǒng)模塊為噪聲點(diǎn)檢測模塊提供數(shù)據(jù)支撐,以便高效檢測到噪聲點(diǎn)數(shù)據(jù);另一方面,噪聲點(diǎn)檢測模塊對信譽(yù)系統(tǒng)進(jìn)行反饋,加速節(jié)點(diǎn)信譽(yù)值的收斂,提高系統(tǒng)效率。一系列的仿真表明,相比于傳統(tǒng)信譽(yù)系統(tǒng)模型,改進(jìn)后的節(jié)點(diǎn)安全模型能夠同時檢測到網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)攻擊,同時該模型具有更高的收斂速度。
[Abstract]:With the extensive research and application of wireless sensor networks, the security requirements of sensor nodes are increasing. Because the traditional information security technology based on cryptography can not solve the complex security threats faced by sensor nodes perfectly, the reputation system has been introduced into wireless sensor networks to evaluate the security of nodes periodically. And assign the corresponding credit value. It is difficult for reputation system to distinguish whether some behavior of some nodes is in normal range, such as whether the monitoring data is accurate or not, which leads to some sensor nodes can avoid the monitoring of reputation system and have a negative impact on the user's decision. In this paper, a node security model for wireless sensor networks (WSN) is proposed, which combines reputation system and noise point detection technology. On the one hand, the credit system module in the network provides data support for the noise point detection module in order to detect the noise point data efficiently; on the other hand, the noise point detection module gives feedback to the reputation system to accelerate the convergence of the node reputation value. Improve system efficiency. A series of simulations show that compared with the traditional reputation system model, the improved node security model can detect both network attacks and data attacks simultaneously, and the model has higher convergence speed.
【作者單位】: 北京交通大學(xué)通信與信息系統(tǒng)北京市重點(diǎn)實(shí)驗室;
【基金】:中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項資金資助項目(2015YJS027)
【分類號】:TP212.9;TN929.5

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本文編號:1930591

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