本文選題：極化碼 + 串行抵消譯碼��； 參考：《西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年02期

【摘要】：對碼字中出現(xiàn)錯(cuò)誤位數(shù)概率的研究表明,1位錯(cuò)和2位錯(cuò)是影響中短碼長極化碼譯碼性能的主要原因.基于譯碼錯(cuò)誤比特的統(tǒng)計(jì)分析,提出了一種串行抵消多比特翻轉(zhuǎn)譯碼算法.與串行抵消單比特翻轉(zhuǎn)譯碼算法相比,該譯碼算法能獲得更好的性能增益,且碼長越短,性能增益越明顯.與通過并行搜索多條路徑的串行抵消列表譯碼相比,所提出的算法具有較低空間復(fù)雜度,且譯碼復(fù)雜度隨信噪比的增加而逐漸減小.仿真結(jié)果表明,針對中短碼長,該算法在高信噪比下能以較低的平均譯碼復(fù)雜度逼近串行抵消列表譯碼算法的性能.
[Abstract]:The study on the probability of error bit number in codewords shows that the two dislocations are the main reasons that affect the decoding performance of the short and medium length polarimetric codes. Based on the statistical analysis of decoding error bits, a serial cancellation multibit flip decoding algorithm is proposed. Compared with the serial cancellation single-bit flip decoding algorithm, this decoding algorithm can obtain better performance gain, and the shorter the code length, the more obvious the performance gain. The proposed algorithm has lower space complexity than serial canceling list decoding by searching multiple paths in parallel, and the decoding complexity decreases with the increase of SNR. Simulation results show that the proposed algorithm can approach the performance of serial cancellation list decoding algorithm with low average decoding complexity at high SNR for medium and short code length.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61471286,61271004)
【分類號】：TN911.22

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本文編號：1930290