本文選題：極化合成孔徑雷達(dá)圖像 + 極化匹配濾波　； 參考：《計(jì)算機(jī)工程》2016年09期

【摘要】：針對(duì)極化合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像為多通道數(shù)據(jù)的特點(diǎn),提出一種改進(jìn)的極化SAR圖像去相關(guān)目標(biāo)檢測(cè)算法。分析經(jīng)典極化匹配濾波檢測(cè)量在求取最優(yōu)權(quán)值及后續(xù)統(tǒng)計(jì)分布推導(dǎo)中存在的問(wèn)題,利用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證不同地物極化SAR數(shù)據(jù)通道之間的相關(guān)性。根據(jù)二維高斯分布的去相關(guān)理論,對(duì)極化匹配濾波檢測(cè)量數(shù)據(jù)通道之間進(jìn)行去相關(guān),得到新的去相關(guān)極化匹配濾波檢測(cè)量,該檢測(cè)量在最優(yōu)權(quán)值的求取上更具一般性。經(jīng)過(guò)去相關(guān)處理后的極化匹配濾波檢測(cè)量的各通道數(shù)據(jù)不存在相關(guān)性,且滿足獨(dú)立分布的復(fù)高斯隨機(jī)變量,使后續(xù)的統(tǒng)計(jì)分布推導(dǎo)更為嚴(yán)格。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠有效區(qū)分目標(biāo)與雜波,具有較高的檢測(cè)率,且虛警目標(biāo)點(diǎn)少。
[Abstract]:An improved decorrelating target detection algorithm for polarimetric synthetic aperture radar (SAR) images is presented in this paper, which is based on the multi-channel data of polarimetric synthetic Aperture Radar (SAR) images. This paper analyzes the problems of classical polarization matched filter measurement in obtaining the optimal weight value and the derivation of subsequent statistical distribution, and verifies the correlation between different ground object polarization SAR data channels by using the measured data. According to the theory of de-correlation of two-dimensional Gao Si distribution, the data channels of polarization matched filter detection are de-correlated, and a new de-correlation polarization matched filter detection is obtained, which is more general in the calculation of optimal weights. The data measured by polarization matched filter after de-correlation processing have no correlation, and satisfy the independent distribution of complex Gao Si random variables, which makes the subsequent statistical distribution derivation more strict. The experimental results show that the algorithm can effectively distinguish the target from the clutter, has a high detection rate, and has fewer false alarm points.
【作者單位】： 河南工程學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TN957.52

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本文編號(hào)：1925400