本文選題：空時(shí)自適應(yīng)處理 + 機(jī)載MIMO雷達(dá)　； 參考：《電子學(xué)報(bào)》2017年10期

【摘要】：相對于傳統(tǒng)機(jī)載相控陣?yán)走_(dá),應(yīng)用于機(jī)載多輸入多輸出雷達(dá)中的空時(shí)自適應(yīng)處理(MIMO-STAP)技術(shù)可以獲得雜波抑制和動目標(biāo)檢測能力的大幅提升.但是傳統(tǒng)MIMO-STAP所需要的計(jì)算量和樣本需求量巨大,無法滿足實(shí)際處理要求.為了解決這一問題,我們提出了一種基于空域多級分解的機(jī)載MIMO雷達(dá)后多普勒自適應(yīng)方法.該方法將后多普勒自適應(yīng)權(quán)系數(shù)進(jìn)行分解,使其變?yōu)閹讉�(gè)短向量的Kronecker乘積,然后利用循環(huán)迭代的思想求解自適應(yīng)權(quán).實(shí)驗(yàn)表明該方法具有快速收斂性,在小樣本大陣列條件下該方法明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的后多普勒處理方法.
[Abstract]:Compared with the traditional airborne phased array radar, the space-time adaptive processing technique used in the airborne multi-input multi-output radar can obtain the clutter suppression and the large improvement of the moving target detection ability. However, the amount of calculation and sample required by traditional MIMO-STAP is too large to meet the practical requirements. In order to solve this problem, we propose a postDoppler adaptive method for airborne MIMO radar based on spatial multilevel decomposition. The method decomposes the posterior Doppler adaptive weight coefficient into the Kronecker product of several short vectors, and then solves the adaptive weight using the idea of cyclic iteration. The experimental results show that the proposed method has fast convergence and is superior to the traditional post-Doppler processing method under the condition of large array of small samples.
【作者單位】： 西北大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61373177,No.61503300,No.41601353)
【分類號】：TN957.51

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳建文,王永良;空時(shí)自適應(yīng)處理典型方法綜合性能評估[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2000年01期

2 文小琴;韓崇昭;;實(shí)測數(shù)據(jù)的降秩空時(shí)自適應(yīng)處理方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2006年02期

3 ;《空時(shí)自適應(yīng)處理原理》(第3版)已經(jīng)出版[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2009年03期

4 杜文韜;廖桂生;楊志偉;;極化空時(shí)自適應(yīng)處理性能分析[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2014年01期

5 邵銀波;李強(qiáng);王永良;陳輝;肖奚安;;空時(shí)自適應(yīng)處理的通用平臺設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];電子與信息學(xué)報(bào);2006年02期

6 劉聰鋒;廖桂生;;不敏空時(shí)自適應(yīng)處理算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2009年02期

7 曾偉一;唐斌;曾友州;陳客松;;提高空時(shí)自適應(yīng)處理穩(wěn)健性的一種新方法[J];四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年05期

8 楊志偉;賀順;廖桂生;歐陽繕;;任意線陣的直接數(shù)據(jù)域空時(shí)自適應(yīng)處理方法[J];電子學(xué)報(bào);2011年12期

9 費(fèi)朗索瓦·施瓦利艾;馬克·蒙德哥;洛享·撒威;;空時(shí)自適應(yīng)處理導(dǎo)論:雷達(dá)環(huán)境與支柱(英文)[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2012年04期

10 ;“空時(shí)自適應(yīng)處理”專刊征文通知[J];雷達(dá)學(xué)報(bào);2013年02期

相關(guān)會議論文 前5條

1 李雙勛;程翥;歐建平;皇甫堪;;一種高維空時(shí)自適應(yīng)處理的快速實(shí)現(xiàn)方法[A];無線傳感器網(wǎng)及網(wǎng)絡(luò)信息處理技術(shù)——2006年通信理論與信號處理年會論文集[C];2006年

2 吳仁彪;徐如蘭;盧丹;;基于同態(tài)濾波的GPS空時(shí)自適應(yīng)處理補(bǔ)償技術(shù)[A];第一屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會論文集（上）[C];2010年

3 張蓓;劉家學(xué);吳仁彪;;探地雷達(dá)子空間地雜波抑制方法研究[A];第十二屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-2005）論文集[C];2005年

4 吳仁彪;劉家學(xué);張蓓;;探地雷達(dá)地雜波抑制方法研究進(jìn)展[A];第十二屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-2005）論文集[C];2005年

5 王玲;逯貴禎;肖懷寶;;一種適合機(jī)載多通道SAR低速目標(biāo)的地雜波抑制新方法[A];2009年全國天線年會論文集（下）[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 周延;機(jī)載雷達(dá)降維空時(shí)自適應(yīng)處理方法及雜波預(yù)濾波技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

2 項(xiàng)建弘;基于空時(shí)自適應(yīng)處理的GPS調(diào)零技術(shù)應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

3 代保全;機(jī)載數(shù)字陣列雷達(dá)非均勻雜波抑制方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

4 李學(xué)仕;高分辨率寬測繪帶SAR動目標(biāo)處理方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

5 姜磊;穩(wěn)健的雜波抑制與參數(shù)估計(jì)方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2016年

6 向聰;陣列自適應(yīng)波束形成及空時(shí)自適應(yīng)處理方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

7 衣春雷;船載高頻地波雷達(dá)海雜波抑制方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2017年

8 黨博;機(jī)載雙基地MIMO雷達(dá)波形設(shè)計(jì)與空時(shí)自適應(yīng)處理研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

9 伍勇;空時(shí)自適應(yīng)雜波抑制[D];清華大學(xué);2008年

10 曹楊;機(jī)載雷達(dá)非自適應(yīng)雜波抑制方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 陳華彬;基于知識輔助的機(jī)載雷達(dá)雜波仿真與抑制方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

2 洪成洋;對應(yīng)用STAP技術(shù)的預(yù)警機(jī)的干擾研究[D];江蘇科技大學(xué);2016年

3 褚旭;基于稀疏恢復(fù)的空時(shí)自適應(yīng)處理技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

4 陳熠;高超聲速平臺載雷達(dá)空時(shí)自適應(yīng)處理方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

5 周成家;基于TS201的空時(shí)自適應(yīng)處理算法研究及工程實(shí)現(xiàn)[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

6 李強(qiáng);基于空時(shí)自適應(yīng)處理的廣域MTI技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

7 褚天琦;基于空時(shí)自適應(yīng)處理的展寬海雜波抑制[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

8 柴睿;雙基地MIMO雷達(dá)空時(shí)自適應(yīng)處理方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

9 陳文馳;基于目標(biāo)雜波區(qū)分的雜波抑制方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

10 竇道祥;MIMO-OTH雷達(dá)中的多模傳播與雜波抑制研究[D];電子科技大學(xué);2015年

，

本文編號：1922406