發(fā)布時間：2018-05-22 14:10

  本文選題：空時自適應處理 + 機載MIMO雷達　； 參考：《電子學報》2017年10期

【摘要】：相對于傳統(tǒng)機載相控陣雷達,應用于機載多輸入多輸出雷達中的空時自適應處理(MIMO-STAP)技術(shù)可以獲得雜波抑制和動目標檢測能力的大幅提升.但是傳統(tǒng)MIMO-STAP所需要的計算量和樣本需求量巨大,無法滿足實際處理要求.為了解決這一問題,我們提出了一種基于空域多級分解的機載MIMO雷達后多普勒自適應方法.該方法將后多普勒自適應權(quán)系數(shù)進行分解,使其變?yōu)閹讉�短向量的Kronecker乘積,然后利用循環(huán)迭代的思想求解自適應權(quán).實驗表明該方法具有快速收斂性,在小樣本大陣列條件下該方法明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的后多普勒處理方法.
[Abstract]:Compared with the traditional airborne phased array radar, the space-time adaptive processing technique used in the airborne multi-input multi-output radar can obtain the clutter suppression and the large improvement of the moving target detection ability. However, the amount of calculation and sample required by traditional MIMO-STAP is too large to meet the practical requirements. In order to solve this problem, we propose a postDoppler adaptive method for airborne MIMO radar based on spatial multilevel decomposition. The method decomposes the posterior Doppler adaptive weight coefficient into the Kronecker product of several short vectors, and then solves the adaptive weight using the idea of cyclic iteration. The experimental results show that the proposed method has fast convergence and is superior to the traditional post-Doppler processing method under the condition of large array of small samples.
【作者單位】： 西北大學信息科學與技術(shù)學院;
【基金】：國家自然科學基金(No.61373177,No.61503300,No.41601353)
【分類號】：TN957.51

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本文編號：1922406