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認知無線電網絡中基于彈性安全框架的PUE攻擊模式挖掘

發(fā)布時間:2018-05-19 13:02

  本文選題:認知無線電網絡 + 歸一化遞增加權函數(shù); 參考:《計算機應用研究》2017年07期


【摘要】:針對認知無線電網絡(CRN)對授權及未授權用戶的安全性和使用性能的影響,提出一種基于CRN彈性安全框架的多標準分析方法。該方法采用歸一化遞增加權函數(shù)(NWAUF)和非參數(shù)貝葉斯推理來計算網絡中最終存在攻擊的可能性。其實例化主要分為兩個階段,第一階段是多標準模擬主用戶(PUE)的攻擊分析,根據(jù)不同標準需求進行設計,并且在網絡需要改變或者遭受攻擊時,允許靈活地添加或者刪除標準;第二階段是CRN節(jié)點間的協(xié)同,即任意節(jié)點與其相鄰節(jié)點間初步概率的交換,當計算初步概率時就啟動該階段,并與鄰節(jié)點分享;谡鎸嵏櫟哪M仿真結果驗證了該方法能顯著提高頻譜感知性能,即使鄰節(jié)點較少時依然能夠獲得與多個鄰節(jié)點相似的檢測比例。
[Abstract]:Aiming at the influence of cognitive radio network (CRN) on the security and performance of authorized and unauthorized users, a multi-standard analysis method based on CRN elastic security framework is proposed. In this method, normalized incremental weighting function NWAUFF and nonparametric Bayesian reasoning are used to calculate the possibility of eventual attack in the network. Its instantiation is mainly divided into two stages. The first stage is the attack analysis of multi-standard analog primary user (PUE), which is designed according to different standard requirements, and when the network needs to change or be attacked, the standard can be added or deleted flexibly. The second stage is the cooperation between the CRN nodes, that is, the exchange of the initial probability between any node and its adjacent nodes. When the initial probability is calculated, the phase is started and shared with the neighboring nodes. Simulation results based on real tracking show that the proposed method can significantly improve spectrum sensing performance, and the detection ratio is similar to that of multiple neighbor nodes even when there are fewer adjacent nodes.
【作者單位】: 河南中醫(yī)藥大學信息技術學院;鄭州工商學院信息科學與工程系;北京師范大學信息科學與技術學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(61300216) 河南省教育廳高等學校重點科研項目(16A520060)
【分類號】:TN925

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本文編號:1910202

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