發(fā)布時間：2018-05-19 12:54

  本文選題：多元LDPC碼 + Trellis　； 參考：《電子學報》2017年08期

【摘要】：本文提出一種低復雜度的多元LDPC譯碼算法,從以下兩個方面降低復雜度:(1)提出一種節(jié)點截斷策略,構造處理/非處理校驗節(jié)點子集,使得一部分足夠可靠的校驗節(jié)點不進行信息更新,從而減少運算量;(2)針對處理校驗節(jié)點子集,本文進而提出一種k階信息截斷準則,對Trellis圖上的邊和狀態(tài)進行劃分.在迭代遞歸過程中,只有"活"的狀態(tài)/邊才參與運算,可進一步降低校驗節(jié)點的計算量.仿真表明,本文算法的譯碼性能與現(xiàn)有的幾種EMS改進算法非常接近;在譯碼復雜度方面,不管對高階域還是低階域的多元LDPC碼,本文算法的復雜度都是最小的.
[Abstract]:This paper proposes a low complexity multivariable LDPC decoding algorithm, which reduces the complexity from two aspects: (1) a node truncation strategy is proposed to construct a processing / non processing checkpoint subset, which makes a part of a reliable check node not update the information and reduce the amount of operation. (2) this paper is used to deal with the checkpoint subset. A k order information truncation criterion is proposed to divide the edges and states on the Trellis graph. In the iterative recursive process, only the "live" state / edge is only involved in the operation, which can further reduce the computation of the checkpoint. The simulation shows that the decoding performance of the algorithm is very close to the existing EMS improved algorithms; Face, regardless of the high order or low order multivariate LDPC codes, the complexity of this algorithm is minimal.
【作者單位】： 華南理工大學電子與信息學院;廣西大學物理科學與工程技術學院;廣西多媒體通信與網絡技術重點實驗室培育基地/廣西高校多媒體通信與信息處理重點實驗室;廣西大學計算機與電子信息學院;
【基金】：國家自然科學基金(No.61261023,No.61362010,No.61661005) 廣西自然科學基金(No.2014GXNSFBA118276)
【分類號】：TN911.22

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本文編號：1910176