發(fā)布時間：2018-05-19 06:29

  本文選題：相控陣?yán)走_(dá) + 資源調(diào)度　； 參考：《空軍工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年02期

【摘要】：針對多功能相控陣?yán)走_(dá)成像任務(wù)的調(diào)度問題,提出了一種基于脈沖交錯的成像雷達(dá)資源調(diào)度算法。該方法首先根據(jù)目標(biāo)特征認(rèn)知結(jié)果計算稀疏孔徑ISAR成像所需的雷達(dá)資源,在此基礎(chǔ)上,建立合理的脈沖交錯駐留的資源調(diào)度模型,在時間與能量資源雙重約束下對雷達(dá)資源進(jìn)行合理分配,優(yōu)化脈沖交錯實(shí)現(xiàn)方法,并提出了平均交錯度(AID)作為衡量雷達(dá)成像任務(wù)資源調(diào)度的性能指標(biāo),最后采用基于壓縮感知的稀疏孔徑ISAR成像方法對不同目標(biāo)分別成像,在滿足目標(biāo)期望成像分辨率的前提下,顯著提高雷達(dá)資源利用率。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的可行性。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-function phased array radar imaging task scheduling, this paper proposes an imaging radar resource scheduling algorithm based on pulse interleaving. Firstly, the radar resources needed for sparse aperture ISAR imaging are calculated according to the target feature recognition results. Based on this, a reasonable resource scheduling model with pulse interleaving is established. Under the dual constraints of time and energy resources, the radar resources are allocated reasonably, the method of pulse interleaving is optimized, and the average interleaving degree (AID) is proposed as the performance index to measure the scheduling of radar imaging task resources. Finally, the sparse aperture ISAR imaging method based on compressed sensing is used to image different targets separately, which can significantly improve the utilization ratio of radar resources on the premise of satisfying the target's desired imaging resolution. Simulation results show that the algorithm is feasible.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;信息感知技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61471386) 陜西省青年科技新星計劃(2016KJXX-49)
【分類號】：TN958

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 朱岱寅,朱兆達(dá);IDENTIFYING THE NUMBER OF AIRCRAFT IN FORMATION FLIGHT USING ISAR TECHNIQUE[J];Chinese Journal of Aeronautics;1999年03期

2 王洋,陳建文,劉中;導(dǎo)彈目標(biāo)ISAR成像仿真分析[J];現(xiàn)代雷達(dá);2003年10期

3 范春彥,李曉曼,付紅衛(wèi),張善文;ISAR成像的處理與分類方法[J];電光與控制;2003年02期

4 何媛,高梅國,付佗;Modified Approach to PGA Phase Averaging for ISAR Autofocus[J];Journal of Beijing Institute of Technology(English Edition);2003年S1期

5 王勇,成萍,姜義成;等變加速旋轉(zhuǎn)目標(biāo)ISAR成像距離-瞬時多普勒法[J];現(xiàn)代雷達(dá);2005年05期

6 王洋,陳建文,劉中,劉愛芳;多運(yùn)動目標(biāo)ISAR成像方法研究[J];宇航學(xué)報;2005年04期

7 王立冬;胡衛(wèi)東;郁文賢;;聯(lián)合時頻技術(shù)用于ISAR像綜述[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2005年12期

8 ;A COMPARISON OF SOME ELECTRONIC COUNTERMEASURES ON INVERSE SYNTHETIC APERTURE RADAR (ISAR)[J];Journal of Electronics;2006年01期

9 ;NEW RANGE ALIGNMENT ALGORITHM FOR ISAR BASED ON HIGH ORDER MOMENT[J];Journal of Electronics(China);2007年04期

10 劉春泉;田中成;周青松;;對ISAR的混沌噪聲調(diào)頻干擾[J];電子信息對抗技術(shù);2008年03期

相關(guān)會議論文 前10條

1 劉紅婭;賈鑫;;對ISAR系統(tǒng)有效干擾分析[A];全國第三屆信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會�？痆C];2009年

2 賀思三;趙會寧;周劍雄;付強(qiáng);;基于相關(guān)距離像序列的ISAR圖像橫向定標(biāo)[A];第十四屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年

3 項(xiàng)艷;柏又青;馮有前;朱豐;張群;;壓縮感知在ISAR數(shù)據(jù)傳輸中的應(yīng)用[A];第八屆全國信號與信息處理聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

4 張凱;杜小勇;王壯;;壓縮感知在ISAR成像中的應(yīng)用[A];2011年通信與信息技術(shù)新進(jìn)展——第八屆中國通信學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

5 張群;張濤;張守宏;;一種ISAR成像運(yùn)動補(bǔ)償新方法[A];第九屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-99）論文集[C];1999年

6 劉毅鵬;王軍鋒;張振國;劉興釗;;一種改進(jìn)的ISAR最小熵相位校正方案[A];第十二屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-2005）論文集[C];2005年

7 余渝生;朱岱寅;;ISAR大轉(zhuǎn)角下全局最小熵距離對準(zhǔn)算法的改進(jìn)[A];2008通信理論與技術(shù)新進(jìn)展——第十三屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集（上）[C];2008年

8 江舸;;ISAR圖像欺騙干擾技術(shù)研究[A];中國工程物理研究院科技年報（2010年版）[C];2011年

9 李寧;汪玲;;一種基于有效轉(zhuǎn)動角速度估計的ISAR圖像方位向定標(biāo)方法[A];2011年全國通信安全學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

10 李源;;影響ISAR成像質(zhì)量的脈沖參數(shù)分析[A];中國雷達(dá)行業(yè)協(xié)會航空電子分會暨四川省電子學(xué)會航空航天專委會學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2005年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 潘小義;基于目標(biāo)散射及微動特性調(diào)制的ISAR干擾方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

2 俞翔;ISAR運(yùn)動補(bǔ)償和成像新方法的研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年

3 王超;基于信號處理新方法的機(jī)動目標(biāo)ISAR成像算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

4 周芳;高分辨SAR/ISAR成像信號補(bǔ)償新技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

5 徐剛;高分辨雷達(dá)成像稀疏信號處理技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

6 鄭紀(jì)彬;基于運(yùn)動參數(shù)非搜索估計的ISAR成像技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

7 陳倩倩;高分辨ISAR成像及定標(biāo)技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

8 肖達(dá);浮空器載逆合成孔徑雷達(dá)飛機(jī)目標(biāo)成像技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

9 盛佳戀;ISAR高分辨成像和參數(shù)估計算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2016年

10 劉磊;逆合成孔徑雷達(dá)二維及三維成像方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 師君;高速、多目標(biāo)ISAR仿真及成像研究[D];電子科技大學(xué);2005年

2 謝昭;ISAR與AIS航跡融合及基于ISAR圖像的船目標(biāo)長度估計方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 康健;非合作目標(biāo)ISAR成像方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

4 張穎寧;多基站ISAR成像融合算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

5 唐京京;基于混合模式的SAR/ISAR成像技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

6 鮑琦;典型ISAR成像方法仿真研究[D];電子科技大學(xué);2014年

7 林冬;基于壓縮感知的雙站ISAR成像研究[D];電子科技大學(xué);2014年

8 楊云川;基于ISAR圖像序列的目標(biāo)三維重構(gòu)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

9 呂杰勤;基于壓縮感知的ISAR成像算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

10 張雙輝;低信噪比下的ISAR成像技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

，

本文編號：1909061