本文選題：相控陣?yán)走_(dá) + 資源調(diào)度��； 參考：《空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年02期

【摘要】：針對(duì)多功能相控陣?yán)走_(dá)成像任務(wù)的調(diào)度問題,提出了一種基于脈沖交錯(cuò)的成像雷達(dá)資源調(diào)度算法。該方法首先根據(jù)目標(biāo)特征認(rèn)知結(jié)果計(jì)算稀疏孔徑ISAR成像所需的雷達(dá)資源,在此基礎(chǔ)上,建立合理的脈沖交錯(cuò)駐留的資源調(diào)度模型,在時(shí)間與能量資源雙重約束下對(duì)雷達(dá)資源進(jìn)行合理分配,優(yōu)化脈沖交錯(cuò)實(shí)現(xiàn)方法,并提出了平均交錯(cuò)度(AID)作為衡量雷達(dá)成像任務(wù)資源調(diào)度的性能指標(biāo),最后采用基于壓縮感知的稀疏孔徑ISAR成像方法對(duì)不同目標(biāo)分別成像,在滿足目標(biāo)期望成像分辨率的前提下,顯著提高雷達(dá)資源利用率。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的可行性。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-function phased array radar imaging task scheduling, this paper proposes an imaging radar resource scheduling algorithm based on pulse interleaving. Firstly, the radar resources needed for sparse aperture ISAR imaging are calculated according to the target feature recognition results. Based on this, a reasonable resource scheduling model with pulse interleaving is established. Under the dual constraints of time and energy resources, the radar resources are allocated reasonably, the method of pulse interleaving is optimized, and the average interleaving degree (AID) is proposed as the performance index to measure the scheduling of radar imaging task resources. Finally, the sparse aperture ISAR imaging method based on compressed sensing is used to image different targets separately, which can significantly improve the utilization ratio of radar resources on the premise of satisfying the target's desired imaging resolution. Simulation results show that the algorithm is feasible.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;信息感知技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61471386) 陜西省青年科技新星計(jì)劃(2016KJXX-49)
【分類號(hào)】：TN958

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本文編號(hào)：1909061