發(fā)布時(shí)間：2018-05-16 18:24

  本文選題：語(yǔ)種識(shí)別 + 因子分析��； 參考：《北京交通大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)視頻是互聯(lián)網(wǎng)上的主要信息承載方式之一。網(wǎng)絡(luò)視頻行業(yè)高速發(fā)展,對(duì)這些視頻的檢索與審查變得更加必要。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)視頻內(nèi)容檢測(cè)技術(shù)專注于圖像和視頻領(lǐng)域,往往忽略了其中的語(yǔ)音內(nèi)容。語(yǔ)音內(nèi)容是網(wǎng)絡(luò)視頻的重要組成部分,準(zhǔn)確獲取網(wǎng)絡(luò)視頻的語(yǔ)音種類信息是進(jìn)一步檢測(cè)其語(yǔ)音內(nèi)容的必要條件。本論文的工作是基于作者實(shí)習(xí)單位的研究課題進(jìn)行的。課題的研究重點(diǎn)為互聯(lián)網(wǎng)中暴力恐怖視頻的檢測(cè)與防治。作者獨(dú)立完成了以下工作：語(yǔ)種識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)采用分層模塊化架構(gòu),包括預(yù)處理、語(yǔ)種特征提取、語(yǔ)種識(shí)別等功能模塊。其中,預(yù)處理模塊對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行消減噪聲、降低冗余和數(shù)據(jù)歸一化,包括端點(diǎn)檢測(cè)和提取聲學(xué)特征兩個(gè)步驟;語(yǔ)種特征提取模塊基于因子分子方法提取網(wǎng)絡(luò)視頻的全差異空間因子(i-vector)作為語(yǔ)種特征；語(yǔ)種識(shí)別模塊采用支持向量機(jī)模型訓(xùn)練語(yǔ)種分類器,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻語(yǔ)種信息的檢測(cè)識(shí)別。語(yǔ)種識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用。該系統(tǒng)被應(yīng)用于識(shí)別網(wǎng)絡(luò)視頻的特定語(yǔ)言種類,包括突厥語(yǔ)、漢語(yǔ)普通話和英語(yǔ),提供語(yǔ)種檢測(cè)線索給已有的暴力恐怖視頻檢測(cè)系統(tǒng)。測(cè)試結(jié)果體現(xiàn)了突厥語(yǔ)族與暴恐視頻的相關(guān)性,表明融合種識(shí)別模塊的網(wǎng)絡(luò)暴恐視頻檢測(cè)取得了更好的性能,從而達(dá)到了設(shè)計(jì)目標(biāo)。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN912.34

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本文編號(hào)：1897929