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基于小波分析的水聲通信技術(shù)研究及其硬件實現(xiàn)

發(fā)布時間:2018-05-16 17:15

  本文選題:水聲通信 + 小波分析; 參考:《浙江大學(xué)》2017年碩士論文


【摘要】:隨著海洋的大力開發(fā),同時國家對國防建設(shè)的重視及其發(fā)展,利用水聲通信技術(shù)來傳遞信息的需求大為增加。水聲通信以聲波為載體來進行數(shù)據(jù)或信息的傳輸。水聲通信技術(shù)不僅僅在軍事方面應(yīng)用越來越廣泛,在民用方面也得到了許多應(yīng)用,帶來了許多便利與好處。本課題的研究內(nèi)容是探究有效的水聲通信技術(shù),并設(shè)計其硬件電路系統(tǒng),在水下航行器水下通信領(lǐng)域具有重要的意義和實際應(yīng)用價值。本文主要工作包括以下三方面:(1)基于小波分析的水聲信號的解調(diào)技術(shù)。通過小波變換對PSK信號和FSK信號進行特征提取,而后對特征加以分析,最后完成解調(diào)還原出原始信號。(2)設(shè)計水聲調(diào)制及解調(diào)電路,以此驅(qū)動水聲換能器進行工作,建立硬件平臺,并進行水聲信號發(fā)射接收實驗。(3)在硬件平臺的基礎(chǔ)上,進行水聲通信實驗,對采集到的水聲信號數(shù)據(jù)通過文中提出的小波分析方法進行處理和分析。
[Abstract]:With the great development of the ocean and the attention and development of national defense construction, the demand for transmitting information by underwater acoustic communication technology is greatly increased. Acoustic communication is used to transmit data or information with sound wave as carrier. Underwater acoustic communication technology is not only widely used in military aspects, but also in civilian aspects. Application has brought many conveniences and benefits. The research content of this topic is to explore effective underwater acoustic communication technology and design its hardware circuit system. It has important significance and practical application value in underwater vehicle underwater communication field. The main work of this paper includes the following three aspects: (1) demodulation technique of underwater acoustic signal based on wavelet analysis PSK signal and FSK signal are extracted by wavelet transform, then the characteristics are analyzed, and the original signal is obtained by demodulation. (2) design acoustic modulation and demodulation circuit to drive the underwater acoustic transducer to work, establish the hardware platform, and carry out the experiment of underwater acoustic signal transmitting and receiving. (3) based on the hardware platform The underwater acoustic communication experiment is carried out, and the collected underwater acoustic signal data are processed and analyzed by the wavelet analysis method proposed in this paper.

【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TN929.3

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本文編號:1897724

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