本文選題：極化合成孔徑雷達(dá)圖像 + 地物目標(biāo)特征分析　； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2017年01期

【摘要】：為了充分利用極化合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像不同極化特征對不同地物目標(biāo)類型的刻畫能力,提出一種基于多層支持向量機(jī)(SVM)的極化SAR特征分析與分類方法。該方法首先通過特征分析確定適合不同地物類型的最佳特征子集;然后采用分層分類樹的方式,根據(jù)每一種地物類型的特征子集逐層進(jìn)行SVM分類;最終得到整體分類結(jié)果。RadarSAT-2極化SAR圖像分類實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提方法水域、耕地、林地、城區(qū)4類地物分類精度為85%左右,總體分類精度達(dá)到86%。該算法充分利用了不同地物目標(biāo)類型的特性,提高了分類精度,也降低了算法時(shí)間復(fù)雜度。
[Abstract]:In order to make full use of the different polarimetric features of polarimetric synthetic aperture radar (SAR) images to depict different types of objects, a method for analyzing and classifying polarimetric SAR features based on multilayer support vector machine (SVM) is proposed. In this method, the best feature subsets suitable for different types of features are determined by feature analysis, and then the SVM classification is carried out according to the feature subsets of each feature type by using the hierarchical classification tree. Finally, the whole classification results. RadarSAT-2 polarimetric SAR image classification experiment results show that the proposed method of water, cultivated land, woodland, urban areas of 4 ground objects classification accuracy is about 85%, the overall classification accuracy is 86%. The algorithm makes full use of the characteristics of different object types, improves the classification accuracy and reduces the time complexity of the algorithm.
【作者單位】： 武漢大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】：高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項(xiàng)技術(shù)與開發(fā)項(xiàng)目(03-Y20A10-9001-15/16) 綜合減災(zāi)空間信息服務(wù)應(yīng)用示范項(xiàng)目~~
【分類號】：TN958

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 周洞汝;用特征分析法進(jìn)行微處理器系統(tǒng)的故障診斷[J];武漢水利電力學(xué)院學(xué)報(bào);1984年03期

2 周儀;;特征分析技術(shù)介紹[J];通信技術(shù);1985年04期

3 楊吉祥;劉輝;;微機(jī)故障診斷儀中的特征分析電路[J];電子測量技術(shù);1989年03期

4 陳澤陽;;用特征分析技術(shù)檢查微處理器系統(tǒng)的故障[J];通信技術(shù);1985年04期

5 劉澤堅(jiān);;特征分析技術(shù)的新進(jìn)展[J];微電子測試;1994年02期

6 孫錦爭;新時(shí)期大學(xué)生心態(tài)特征分析[J];現(xiàn)代傳播-北京廣播學(xué)院學(xué)報(bào);1999年04期

7 ;云南電視媒體特征分析[J];市場觀察;2005年01期

8 樊傳果;;問題廣告的表現(xiàn)形式與特征分析[J];新聞知識(shí);2006年11期

9 周瑩新;WAP業(yè)務(wù)的特征分析和仿真[J];電信網(wǎng)技術(shù);2001年05期

10 蔡燦;;北京地方報(bào)關(guān)于外籍男子侵害中國公民報(bào)道的特征分析[J];青年文學(xué)家;2012年13期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 陸晨;;特殊天氣過程中疾病發(fā)病的不同特征分析[A];推進(jìn)氣象科技創(chuàng)新加快氣象事業(yè)發(fā)展——中國氣象學(xué)會(huì)2004年年會(huì)論文集（下冊）[C];2004年

2 焦志剛;;急進(jìn)高原期間自主神經(jīng)功能變化特征分析[A];2011年全國時(shí)間生物醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

3 金守男;樸今玉;;83例癡呆特征分析及治療護(hù)理要點(diǎn)[A];第10次全國精神病學(xué)術(shù)交流會(huì)暨《中國民康醫(yī)學(xué)》創(chuàng)刊20周年慶典論文匯編[C];2008年

4 周海濱;楊力;彭績;劉小立;;2006～2007年深圳市老年人口傷害特征分析[A];第八屆粵港澳臺(tái)預(yù)防醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)交流會(huì)議論文匯編[C];2008年

5 安文德;;PM_(2.5)的主要來源及特征分析[A];河北省環(huán)境科學(xué)學(xué)會(huì)六屆三次常務(wù)理事會(huì)暨貫徹落實(shí)清潔生產(chǎn)促進(jìn)法提升清潔生產(chǎn)審核能力和質(zhì)量研討會(huì)論文集[C];2012年

6 朱顯明;張國良;師漢民;;流動(dòng)流體管道的彌散和管內(nèi)聲壓特征分析[A];面向21世紀(jì)的科技進(jìn)步與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展（下冊）[C];1999年

7 張承耀;;企業(yè)成長的“另類模式”特征分析——基于對“小巨人企業(yè)”的研究[A];中國企業(yè)持續(xù)成長問題學(xué)術(shù)研討會(huì)暨中國企業(yè)管理研究會(huì)2007年會(huì)論文集[C];2007年

8 孫立梅;鄭慧貞;李靈輝;吳德;;廣東省2004～2007年急性出血性結(jié)膜炎疫情特征分析[A];第八屆粵港澳臺(tái)預(yù)防醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)交流會(huì)議論文匯編[C];2008年

9 何軍;樊鵬;陳保國;郭強(qiáng);陳萬奎;嚴(yán)采蘩;;一次降水過程空中降水粒子特征分析[A];推進(jìn)氣象科技創(chuàng)新加快氣象事業(yè)發(fā)展——中國氣象學(xué)會(huì)2004年年會(huì)論文集（下冊）[C];2004年

10 韋寶輝;黃宏英;;蒸發(fā)力的計(jì)算及其動(dòng)態(tài)變化特征分析[A];2008年廣西氣象學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 郭瑜;基于時(shí)—頻分析的虛擬式旋轉(zhuǎn)機(jī)械特征分析儀系統(tǒng)的研究[D];重慶大學(xué);2003年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李民;2014中甲聯(lián)賽延邊足球隊(duì)進(jìn)攻特征分析[D];延邊大學(xué);2015年

2 陳書中;基于MRI的大腦特征分析與老年癡呆的輔助診斷[D];東北大學(xué);2013年

3 郭妙靈;滬教版初中數(shù)學(xué)教科書插圖的特征與應(yīng)用現(xiàn)狀研究[D];上海師范大學(xué);2016年

4 杜春潔;面向可重構(gòu)SoC的應(yīng)用程序特征分析方法研究與實(shí)現(xiàn)[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

5 張?zhí)K昊;第十二屆全運(yùn)會(huì)湖北女足青年隊(duì)由守轉(zhuǎn)攻后進(jìn)攻特征分析研究[D];武漢體育學(xué)院;2014年

6 謝晨飛;第19屆世界杯足球賽不同名次球隊(duì)前場30米區(qū)域傳球特征分析[D];山東體育學(xué)院;2014年

7 朱宏節(jié);世界優(yōu)秀中長距離自由泳運(yùn)動(dòng)員的配速特征分析[D];北京體育大學(xué);2014年

8 孟家祥;基于SVM的網(wǎng)絡(luò)視頻流特征分析與分類研究[D];南京郵電大學(xué);2014年

9 謝偉;女性生殖器官惡性腫瘤血瘀型患者的人格學(xué)特征分析[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2008年

10 黃志龍;3352例急診骨折患者的流行病學(xué)調(diào)查分析[D];廣州中醫(yī)藥大學(xué);2011年

，

本文編號：1894789