發(fā)布時間：2018-05-15 12:47

  本文選題：時頻分解 + 分數(shù)低階統(tǒng)計量��； 參考：《西安電子科技大學學報》2017年05期

【摘要】：針對現(xiàn)有盲波束形成算法在脈沖噪聲環(huán)境中性能的下降,提出一種基于分數(shù)低階時頻分解的盲波束形成算法.該算法首先將分數(shù)低階統(tǒng)計量引入傳統(tǒng)的短時傅里葉變換中,實現(xiàn)抑制脈沖噪聲的時頻分解.然后利用對各陣元的接收信號進行分數(shù)低階時頻分解的結(jié)果,結(jié)合聚類和不確定集方法,實現(xiàn)導向矢量的最優(yōu)估計.最后利用最小方差無畸變響應算法獲得最優(yōu)權矢量,實現(xiàn)了高效的多目標盲波束形成.仿真實驗結(jié)果表明,該算法在服從對稱alpha穩(wěn)定分布的脈沖噪聲環(huán)境中,較現(xiàn)有盲波束形成算法的輸出性能更優(yōu).該算法不依賴源信號自身特性,適用范圍更廣.
[Abstract]:A new blind beamforming algorithm based on fractional low-order time-frequency decomposition is proposed to reduce the performance of existing blind beamforming algorithms in impulse noise environment. In this algorithm, fractional low-order statistics are introduced into the traditional short-time Fourier transform (STFT), and the time-frequency decomposition of impulse noise suppression is realized. Then, using the result of fractional low-order time-frequency decomposition of the received signals of each array element, combining clustering and uncertain set method, the optimal estimation of the guidance vector is realized. Finally, the optimal weight vector is obtained by using the minimum variance distortionless response algorithm, and an efficient multi-objective blind beamforming is realized. The simulation results show that the output performance of the proposed algorithm is better than that of the existing blind beamforming algorithm in impulsive noise environments with symmetric alpha stable distribution. The algorithm does not depend on the characteristics of the source signal and has a wider range of applications.
【作者單位】： 信息工程大學導航與空天目標工程學院;重慶通信學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61401469)
【分類號】：TN911.7

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本文編號：1892520