本文選題：LiDAR數(shù)據(jù) + 高空間分辨率航空影像��； 參考：《遙感技術(shù)與應(yīng)用》2017年05期

【摘要】：在機載LiDAR(Light Detection and Ranging)數(shù)據(jù)和高空間分辨率航空影像的支持下,以城市為實驗區(qū),實現(xiàn)了單木樹冠提取。首先通過LiDAR數(shù)據(jù)獲取高差模型,將其作為包含林木的感興趣區(qū),再通過掩膜方式提取高分影像上的相同區(qū)域,然后采用標(biāo)記分水嶺分割算法分別對兩幅感興趣區(qū)影像進(jìn)行樹冠提取,最后以人工勾繪樹冠結(jié)果為參考評價分割精度,比較了兩種數(shù)據(jù)源提取樹冠的優(yōu)缺點。結(jié)果顯示,利用LiDAR數(shù)據(jù)獲取的高差模型中包含85.28%的林木信息,林木區(qū)域提取的效果顯著;基于高分影像得到的分割結(jié)果較好,F值為57.14%,基于高度差值模型影像的分割結(jié)果較差,F值為42.47%。表明分水嶺算法方便可行,且高分影像提供的二維信息更適用于樹冠提取。
[Abstract]:With the support of airborne LiDAR(Light Detection and Ranging) data and high spatial resolution aerial images, single tree crown extraction was realized in the experimental area of city. First, the height difference model is obtained from the LiDAR data, which is regarded as the region of interest including trees, and then the same region on the high score image is extracted by masking. Then, two images of region of interest are extracted by using marked watershed segmentation algorithm. Finally, the segmentation accuracy is evaluated by using the results of artificially marked tree crown as a reference, and the advantages and disadvantages of the two data sources for tree crown extraction are compared. The results showed that the height difference model obtained by LiDAR data contained 85.28% of the forest information, and the effect of forest region extraction was remarkable. The better segmentation result based on high score image is 57.14, and the lower F value is 42.47 based on height difference model. The results show that the watershed algorithm is convenient and feasible, and the 2D information provided by high score image is more suitable for tree crown extraction.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)地理與遙感學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目“異速增長和資源限制模型結(jié)合多源遙感數(shù)據(jù)估算森林地上生物量研究”(41471312)
【分類號】：TN957.52

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本文編號：1892510