基于校驗矩陣匹配的循環(huán)碼參數(shù)盲識別算法
本文選題:非合作信號處理 + 循環(huán)碼 ; 參考:《電子與信息學(xué)報》2017年04期
【摘要】:針對目前循環(huán)碼參數(shù)盲識別存在容錯率低、所需截獲數(shù)據(jù)多的問題,該文提出一種基于校驗矩陣匹配的循環(huán)碼參數(shù)盲識別算法。首先求出所有碼字長度n和生成多項式為x~n-1的因式對應(yīng)的校驗矩陣作為候選校驗矩陣。然后利用截獲的二進(jìn)制碼流構(gòu)造截獲矩陣,使其與候選校驗矩陣相乘,判斷在不同的碼字長度和同步時刻是否存在校驗矩陣,再結(jié)合存在校驗矩陣對應(yīng)的多項式來識別碼字長度、同步時刻和生成多項式。仿真結(jié)果表明,所提算法對高碼率(63,51)循環(huán)碼識別,關(guān)于碼字長度、同步時刻、生成多項式的正確識別率要求在80%時,系統(tǒng)允許的最大誤碼率分別可達(dá)4.6×10~(-2),4.6×10~(-2),1.6×10~(-2)。
[Abstract]:Aiming at the problem of low fault-tolerant rate and many intercepted data in blind identification of cyclic code parameters, this paper proposes a blind identification algorithm for cyclic code parameters based on the matching of check matrices. First, the check matrix corresponding to all codeword length n and generating polynomial x~n-1 is obtained as candidate check matrix. Then the intercepted matrix is constructed by using the intercepted binary code stream to multiply it with the candidate check matrix to determine whether there is a check matrix at different codeword length and synchronization time. The length of codeword, the synchronization time and the generating polynomial are identified by combining the polynomials corresponding to the checkout matrix. The simulation results show that the proposed algorithm is suitable for high bit rate code identification. For code length and synchronization time, the correct recognition rate of generating polynomial is 80. The maximum bit error rate allowed by the system can reach 4.6 脳 10 ~ (-10) ~ (-2) and 4.6 脳 10 ~ (10) ~ (-2) ~ (2) respectively.
【作者單位】: 重慶郵電大學(xué)信號與信息處理重慶市重點(diǎn)實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61671095,61371164,61275099) 信號與信息處理重慶市市級重點(diǎn)實驗室建設(shè)項目(CSTC2009 CA2003) 重慶市教育委員會科研項目(KJ130524,KJ1600427,KJ1600429)~~
【分類號】:TN911.22
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 楊大志;矩陣校驗[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2004年08期
2 馮云飛;李建平;趙力幟;;一種構(gòu)造低密度奇偶校驗碼校驗矩陣的方法[J];中國傳媒大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年04期
3 趙生妹;朱修利;肖宇;;一種基于BIBD的量子LDPC碼構(gòu)造新方法[J];電子與信息學(xué)報;2011年01期
4 王衛(wèi)華;樊紅莉;;基于Simulink的LDPC碼仿真研究[J];湖北汽車工業(yè)學(xué)院學(xué)報;2012年01期
5 李曉雷;王成;;矩陣嵌入的快速算法[J];信息技術(shù);2013年05期
6 聞斌;姜偉;張立;歐衛(wèi)華;;構(gòu)造消環(huán)的LDPC碼[J];常熟理工學(xué)院學(xué)報;2011年02期
7 劉志貴;劉亮;王雪靜;葉凡;任俊_e;;一種低密度奇偶校驗碼矩陣的設(shè)計方法[J];計算機(jī)工程;2009年12期
8 王哲;欒英姿;;基于Q矩陣的LDPC碼編碼設(shè)計方法[J];計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2010年06期
9 趙生妹;肖宇;朱修利;鄭寶玉;;一種基于稀疏序列的量子CSS碼的構(gòu)造[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年02期
10 彭立;張琦;王渤;陳濤;;針對IRA-LDPC碼類的半隨機(jī)半代數(shù)結(jié)構(gòu)設(shè)計[J];通信學(xué)報;2014年03期
相關(guān)會議論文 前1條
1 戴迎春;趙忠文;宋楠;;基于對角線法的LDPC編碼[A];全國第五屆信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議?(第一冊)[C];2011年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條
1 劉文明;LDPC碼編譯碼研究及應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2006年
2 許成鑫;LDPC碼度分布特性及擴(kuò)展性應(yīng)用研究[D];北京郵電大學(xué);2011年
3 許拔;準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼的構(gòu)造及其理論研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 姜博宇;衛(wèi)星通信中LDPC編譯碼研究與實現(xiàn)[D];西南科技大學(xué);2015年
2 張娟;基于NGB-W系統(tǒng)的LDPC編碼技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年
3 邵明雪;準(zhǔn)循環(huán)低密度校驗碼的構(gòu)造及校驗矩陣的改進(jìn)[D];揚(yáng)州大學(xué);2012年
4 范俊;LDPC碼的理論研究與編碼優(yōu)化[D];北京交通大學(xué);2007年
5 張延景;低密度奇偶校驗碼的構(gòu)造方法研究[D];北京交通大學(xué);2013年
6 吳亞楠;LDPC編譯碼的研究與性能仿真[D];河北大學(xué);2014年
7 肖禺;LDPC碼校驗矩陣構(gòu)造及編碼研究[D];重慶大學(xué);2008年
8 佟寧寧;低密度奇偶校驗碼編碼算法的研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2008年
9 徐丹;LDPC碼的理論分析與好碼設(shè)計[D];北京交通大學(xué);2007年
10 王玉良;QC-LDPC碼校驗矩陣的構(gòu)造方法研究[D];東北大學(xué);2010年
,本文編號:1891441
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/1891441.html