基于GPU的信號產(chǎn)生及脈沖壓縮實(shí)現(xiàn)
本文選題:計算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu) + 圖形處理機(jī)(GPU); 參考:《雷達(dá)科學(xué)與技術(shù)》2017年05期
【摘要】:文中采用了一種基于CPU+GPU異構(gòu)并行架構(gòu)體系的信號處理方案。按照雷達(dá)信號處理流程,通用處理計算機(jī)利用CPU串行代碼完成核函數(shù)啟動前數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和設(shè)備初始化工作,并控制信號處理的任務(wù)調(diào)度和負(fù)載分配,然后將數(shù)據(jù)通過PCI-E總線傳輸至顯存,利用GPU特有的單指令多線程方式,并行實(shí)現(xiàn)線性調(diào)頻信號產(chǎn)生以及線性調(diào)頻信號頻域脈沖壓縮算法,并與CPU進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用計算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的線性調(diào)頻信號產(chǎn)生以及脈沖壓縮算法取得了比CPU更高的運(yùn)算效率。
[Abstract]:This paper presents a signal processing scheme based on CPU GPU heterogeneous parallel architecture. According to the radar signal processing flow, the universal processing computer uses CPU serial code to complete the data preparation and device initialization before the kernel function starts, and controls the task scheduling and load distribution of the signal processing. Then the data is transmitted to video memory via PCI-E bus, and the LFM signal generation and frequency domain pulse compression algorithm is implemented in parallel by using GPU's unique single-instruction multithreading mode, and compared with CPU. The experimental results show that the linear frequency modulation (LFM) signal generation and pulse compression algorithm realized by using the computational unified device architecture technique are more efficient than CPU.
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(No.61571349)
【分類號】:TN957.51
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,本文編號:1867479
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