本文選題：希爾伯特-黃變換(HHT) + 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)��； 參考：《合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年11期

【摘要】：針對(duì)深海水平流渦街信號(hào)的微弱性、低頻性,易被噪聲淹沒(méi)難以提取的特點(diǎn),文章提出一種基于整體經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和偽信號(hào)技術(shù)的消噪方法。通過(guò)分析經(jīng)過(guò)EEMD分解及希爾伯特變換(Hilbert transform,HT)后信號(hào)的時(shí)頻特性,確定組成信號(hào)的主要兩階固有模態(tài)參數(shù)(intrinsic mode functions,IMF),結(jié)合雙偽信號(hào)技術(shù)進(jìn)一步處理后識(shí)別信號(hào)頻率。模擬實(shí)驗(yàn)與仿真結(jié)果對(duì)比表明,該方法能有效提高信號(hào)的抗干擾能力,精確估計(jì)渦街信號(hào)頻率。
[Abstract]:Aiming at the characteristics of weak, low frequency and easy to be inundated by noise in deep sea horizontal flow vortex signals, this paper presents a denoising method based on global empirical mode decomposition (EMD) and pseudo-signal technology. By analyzing the time-frequency characteristics of the signal after EEMD decomposition and Hilbert transform (HHT), it is determined that the two order intrinsic modal parameters of the signal are intrinsically mode functionsn IMF, and the frequency of the signal is further identified by combining the double pseudo-signal technique. The comparison of simulation results and simulation results shows that the proposed method can effectively improve the anti-jamming ability of the signal and accurately estimate the frequency of vortex signal.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41076061;51279044)
【分類號(hào)】：TN911.7

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本文編號(hào)：1854148