本文選題：無線HART傳感網(wǎng)絡(luò) + 時(shí)間同步��； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2017年03期

【摘要】：針對無線HART傳感器網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步精度較低、能耗過大等問題,提出了一種基于Bootstrap采樣的粒子濾波時(shí)間同步算法。在未知網(wǎng)絡(luò)延遲分布的情況下,為了減少觀測次數(shù),對發(fā)送端和接收端的時(shí)間戳觀測值進(jìn)行Bootstrap采樣,采用混合粒子濾波算法,獲得精確的時(shí)鐘偏移,不僅降低了無線HART傳感網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步誤差,而且使能耗減小。實(shí)驗(yàn)表明,對于無線HART網(wǎng)狀分層網(wǎng)絡(luò),當(dāng)觀測量達(dá)到10以上時(shí),粒子濾波算法獲得的時(shí)間偏差的均方誤差約是最大似然估計(jì)算法的50%,而基于Bootstrap采樣的粒子濾波算法獲得的時(shí)間偏差的均方誤差約是最大似然估計(jì)算法的35%,驗(yàn)證了方法的可行性和有效性。
[Abstract]:Aiming at the problems of low precision and excessive energy consumption in wireless HART sensor networks, a particle filter time synchronization algorithm based on Bootstrap sampling is proposed. In the case of unknown network delay distribution, in order to reduce the number of observations, the time-stamp observations at the transmitter and receiver are sampled by Bootstrap, and a hybrid particle filter algorithm is used to obtain the accurate clock offset. Not only the time synchronization error of wireless HART sensor network is reduced, but also the energy consumption is reduced. The experimental results show that for wireless HART mesh layered networks, when the observed amount is more than 10, The mean square error of the time deviation obtained by the particle filter algorithm is about 50 of the maximum likelihood estimation algorithm, while the mean square error of the time deviation obtained by the particle filter algorithm based on Bootstrap sampling is about 35 percent of the maximum likelihood estimation algorithm. The feasibility and effectiveness of the method.
【作者單位】： 重慶三峽學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61273219) 中國博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(160560) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(KJ1710244,KJ1710257,KJ1601003,KJ1603303,KJ1401029,KJ1401002,KJ1401008) 重慶市科委基礎(chǔ)與前沿項(xiàng)目(CSTC2014JCYJ1316) 重慶三峽學(xué)院科學(xué)研究項(xiàng)目(14QN30,15QN09)
【分類號】：TP212.9;TN929.5;TN713

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1835150