本文選題：語音識別 + 波形顯示��； 參考：《計算機(jī)工程與設(shè)計》2017年06期

【摘要】：智能上假肢特定人語音識別系統(tǒng)采用特定人語音識別技術(shù)對智能上假肢進(jìn)行實(shí)時準(zhǔn)確控制。實(shí)現(xiàn)對語音波形的實(shí)時顯示;運(yùn)用均勻子帶方差和雙門限方法,實(shí)現(xiàn)噪音環(huán)境下特定人語音的實(shí)時端點(diǎn)檢測;引入I-Mel濾波器和Mid-Mel濾波器對傳統(tǒng)Mel濾波器進(jìn)行改進(jìn),有效提高信息完整度;采用全局最小值DTW算法對參考模板和待識別指令進(jìn)行匹配識別。測試結(jié)果表明,該系統(tǒng)對短詞的平均識別率為97.875%,短句的平均識別率為97%,實(shí)現(xiàn)了對控制指令實(shí)時、準(zhǔn)確的識別,滿足系統(tǒng)應(yīng)用需要。
[Abstract]:The intelligent upper limb specific person speech recognition system uses the specific person speech recognition technology to control the intelligent upper limb accurately and in real time. The real-time display of speech waveform is realized, the uniform subband variance and double threshold method are used to realize the real-time endpoint detection of specific speech in noisy environment, and the I-Mel filter and Mid-Mel filter are introduced to improve the traditional Mel filter. The global minimum DTW algorithm is used to match the reference template and the instruction to be identified. The test results show that the average recognition rate of short words is 97.875 and the average recognition rate of short sentences is 97. The system realizes real-time and accurate recognition of control instructions and meets the needs of system application.
【作者單位】： 山東科技大學(xué)電氣工程與自動化學(xué)院;
【基金】：山東省科技發(fā)展計劃基金項(xiàng)目(013GSF11858) 國家教委博士點(diǎn)基金項(xiàng)目(20133718110013) 青島民生科技計劃基金項(xiàng)目(13-1-3-121-NSH)
【分類號】：TN912.34

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本文編號：1833829