本文選題：認(rèn)知無線電 + 頻譜感知��； 參考：《南京郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年03期

【摘要】：能量檢測因其復(fù)雜度低的優(yōu)勢被廣泛應(yīng)用于空閑頻譜感知中,但其性能受噪聲方差不確定性影響嚴(yán)重。已有研究給出了一些解決方案,但是,大部分都是假設(shè)檢測器對噪聲的不確定性區(qū)間已知的情況下設(shè)計算法來進行主用戶檢測,很少有算法來估計噪聲不確定區(qū)間。文中提出了一種基于噪聲方差估計的自適應(yīng)多門限能量檢測算法,能較為精確地估計噪聲方差不確定區(qū)間,從而自適應(yīng)地設(shè)置判決多門限。仿真結(jié)果表明,在檢測器對噪聲不確定區(qū)間未知的情況下,文中算法得到的檢測性能和理論檢測性能非常接近。
[Abstract]:Energy detection is widely used in idle spectrum sensing because of its low complexity, but its performance is seriously affected by noise variance uncertainty. Some solutions have been proposed, but most of them are based on the assumption that the detector has known the uncertainty interval of noise to design an algorithm to detect the primary user, and few algorithms are used to estimate the uncertain interval of noise. In this paper, an adaptive multi-threshold energy detection algorithm based on noise variance estimation is proposed, which can estimate the uncertainty interval of noise variance accurately and set decision multi-threshold adaptively. The simulation results show that the detection performance of the proposed algorithm is very close to that of the theoretical detection when the uncertainty interval between the detector and the noise is unknown.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)通信新技術(shù)應(yīng)用研究中心;重慶信科設(shè)計有限公司;
【分類號】：TN925

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本文編號：1833689