發(fā)布時間：2018-05-01 19:28

  本文選題：雷達(dá)目標(biāo)識別 + 全極化高分辨距離像�。� 參考：《國防科技大學(xué)學(xué)報》2017年03期

【摘要】：為有效利用全極化雷達(dá)高分辨距離像(High Resolution Range Profile,HRRP)的豐富特征信息和全極化樣本中各單極化HRRP均對應(yīng)于相同目標(biāo)姿態(tài)的特性,提出一種基于多任務(wù)壓縮感知的全極化雷達(dá)目標(biāo)識別方法。該方法約束在不同極化字典中選擇來自相同角域的字典原子對相應(yīng)極化方式下的HRRP進行表示,可以有效利用不同極化HRRP之間的相關(guān)信息提高目標(biāo)識別性能�；陔姶派⑸鋽�(shù)據(jù)對所提出的方法進行了測試,實驗結(jié)果證明了方法的有效性。
[Abstract]:In order to utilize the rich characteristic information of High Resolution Range profile (HRRP) of fully polarized radar and the characteristic of all polarimetric HRRP corresponding to the same target attitude effectively, This paper presents a method of target recognition based on multitask compression sensing for fully polarized radar. This method constrains the selection of dictionary atoms from the same angular domain in different polarizations to represent the HRRP in the corresponding polarization mode, which can effectively improve the target recognition performance by using the relevant information between different polarized HRRP. The proposed method is tested on the basis of electromagnetic scattering data. The experimental results show that the proposed method is effective.
【作者單位】： 國防科技大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;中國人民解放軍31011部隊;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61471370,61401479)
【分類號】：TN957.52

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本文編號：1830747