本文選題：改進(jìn)算法 + 樣式識(shí)別��； 參考：《西華師范大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：為了解決數(shù)字信號(hào)調(diào)制樣式識(shí)別速度較慢與資源消耗過(guò)大的問(wèn)題,本文在對(duì)調(diào)制樣式識(shí)別算法的理論研究基礎(chǔ)上,優(yōu)化改進(jìn)了常見(jiàn)的時(shí)頻域識(shí)別參數(shù),提出了三個(gè)新的識(shí)別參數(shù),并在Quartus Ⅱ 9.0平臺(tái)檢驗(yàn)該優(yōu)化算法的可行性。本課題采用模塊化設(shè)計(jì)電路結(jié)構(gòu),系統(tǒng)由兩個(gè)頂層功能模塊組成,即調(diào)制功能模塊和樣式識(shí)別功能模塊。調(diào)制功能模塊包含4種數(shù)字脈沖調(diào)制方式,分別為2FSK,4FSK,2PSK,4PSK,其功能均采用鍵控法實(shí)現(xiàn)。調(diào)制樣式識(shí)別采用優(yōu)化改進(jìn)的3個(gè)參數(shù)(即P、l、S)實(shí)現(xiàn),具體如下:FSK和PSK信號(hào)識(shí)別模塊根據(jù)輸入信號(hào)的相關(guān)特性,計(jì)算輸入信號(hào)的P值,并把P值與參數(shù)判決門(mén)限t1做比較,以此來(lái)判斷輸入的被測(cè)信號(hào)是FSK調(diào)制類還是PSK調(diào)制類。2FSK和4FSK信號(hào)識(shí)別模塊計(jì)算輸入信號(hào)的l值,并把l值與參數(shù)判決門(mén)限t2做比較,以此來(lái)判斷輸入的被測(cè)信號(hào)是2FSK調(diào)制類還是4FSK調(diào)制類。2PSK和4PSK信號(hào)識(shí)別模塊計(jì)算輸入信號(hào)的S值,并把S值與參數(shù)判決門(mén)限t3做比較,以此來(lái)判斷輸入的被測(cè)信號(hào)是2PSK調(diào)制類還是4PSK調(diào)制類。模塊中頻率的計(jì)算采用單位時(shí)間內(nèi)過(guò)零點(diǎn)數(shù)代替,信號(hào)的微分操作是在較高的采樣頻率下,將信號(hào)左移一個(gè)采樣間隔并與原信號(hào)進(jìn)行相減操作代替。每個(gè)模塊的參數(shù)判決門(mén)限是經(jīng)過(guò)多次實(shí)驗(yàn)仿真確定。特別地,在設(shè)計(jì)2PSK和4PSK信號(hào)識(shí)別模塊時(shí),由于2PSK與4PSK信號(hào)相位絕對(duì)值分量的特點(diǎn),本課題中直接將相位平均值設(shè)置成90度,并配置一個(gè)90度相位參照標(biāo)準(zhǔn),較大程度上簡(jiǎn)化了系統(tǒng)的操作。測(cè)試表明,在采樣速率是100MHz,碼元速率是2MHz,最高載波頻率是12.5MHz條件下,參數(shù)判決門(mén)限t1=2,t2=5,t3=1時(shí),系統(tǒng)整體識(shí)別效果最優(yōu),識(shí)別速度最快,系統(tǒng)在7.36us時(shí)就能把2FSK信號(hào)、4FSK信號(hào)識(shí)別出來(lái),在10.88us時(shí)就能把2PSK信號(hào)、4PSK信號(hào)識(shí)別出來(lái)。同時(shí),系統(tǒng)資源消耗最少,資源占用不到總資源的1%。所以,測(cè)試結(jié)果證明了優(yōu)化改進(jìn)算法的可行性,達(dá)到了設(shè)計(jì)目的。
[Abstract]:In order to solve the problems of slow recognition speed and excessive resource consumption of digital signal modulation pattern recognition, based on the theoretical research of modulation pattern recognition algorithm, this paper optimizes and improves the common identification parameters in time-frequency domain. Three new identification parameters are proposed, and the feasibility of the algorithm is tested on Quartus 鈪，

本文編號(hào)：1830674