本文選題：極化SAR圖像 + 相干斑抑制　； 參考：《武漢大學學報(信息科學版)》2016年05期

【摘要】：非局部均值已應用到極化SAR圖像濾波領(lǐng)域,但傳統(tǒng)濾波方法的多視處理降低了圖像分辨率,且計算量巨大,嚴重制約了濾波效能。本文針對單視全極化SAR的特點,提出了一種快速非局部均值濾波算法。首先,按照多視求權(quán)、單視重構(gòu)的思路,結(jié)合KL(Kullback-Leible divergence)散度重構(gòu)了新的非局部均值模型;然后,利用積分圖設(shè)計了新模型的快速實現(xiàn);最后,用Radarsat-2全極化SAR數(shù)據(jù)進行了驗證。實驗結(jié)果表明,新算法改善了濾波效果,同時大幅提高了運算效率。
[Abstract]:The non local mean value has been applied to the field of polarizing SAR image filtering, but the multi view processing of the traditional filtering method reduces the image resolution and has a huge amount of computation, which seriously restricts the filtering efficiency. In this paper, a fast non local mean filtering algorithm is proposed for the feature of single view fully polarized SAR. First, the idea of single view reconstruction according to the multi view weight and the single view reconfiguration The new non local mean model is reconstructed with the KL (Kullback-Leible divergence) divergence. Then, the fast realization of the new model is designed by using the integral graph. Finally, the full polarization SAR data of Radarsat-2 is used to verify the new model. The experimental results show that the new algorithm improves the filtering effect and greatly improves the operation efficiency.

【作者單位】： 太原衛(wèi)星發(fā)射中心技術(shù)部;信息工程大學導航與空天目標工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(41301481;61302160) 國防重點項目(AA12007014-2)~~
【分類號】：TN957.52

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本文編號：1814280