本文選題：先驗(yàn)信噪比 + 倒譜　； 參考：《科學(xué)技術(shù)與工程》2017年03期

【摘要】：單通道語音增強(qiáng)中,已有的先驗(yàn)信噪比算法能有效地去除噪聲,提升語音增強(qiáng)算法性能;但是由于在噪聲功率譜估計(jì)不準(zhǔn)確,造成噪聲功率出現(xiàn)過估和低估的情況,造成了語音失真和保留較多殘留噪聲。通過倒譜處理能在含噪語音段中抑制語音中的諧頻成分和在純?cè)肼暥沃斜苊獠糠州^強(qiáng)的噪聲成分誤判為語音信號(hào),準(zhǔn)確地估計(jì)出噪聲功率譜,同時(shí)語音失真不大。在多種噪聲背景下的客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)分析表明,經(jīng)過倒譜處理后的先驗(yàn)信噪比估計(jì)算法能提高先驗(yàn)信噪比算法的估計(jì)性能。
[Abstract]:In single-channel speech enhancement, the prior signal-to-noise ratio (SNR) algorithm can effectively remove the noise and improve the performance of the speech enhancement algorithm, but the noise power is overestimated and underestimated due to the inaccurate estimation of the noise power spectrum. It causes speech distortion and retention of more residual noise. By cepstrum processing, the harmonic components in the noisy speech segment can be suppressed and some strong noise components in the pure noise segment can be avoided from being misjudged as speech signals. The noise power spectrum can be accurately estimated, and the distortion of the speech is not too much at the same time. The objective evaluation index analysis under various noise background shows that the prior signal-to-noise ratio estimation algorithm after cepstrum processing can improve the estimation performance of the prior signal-to-noise ratio algorithm.
【作者單位】： 廣州大學(xué)機(jī)械與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61302126,51275099) 廣東省教育廳特色創(chuàng)新項(xiàng)目(2014KTSCX095);廣東省教育廳工程技術(shù)研究中心(GCZX-A1407) 廣東省高等學(xué)校優(yōu)秀青年教師培養(yǎng)計(jì)劃(Yq201403) 廣州市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(201605030014)資助
【分類號(hào)】：TN912.3

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本文編號(hào)：1801406