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超密集網(wǎng)絡(luò)中基于能效最優(yōu)的資源分配算法

發(fā)布時(shí)間:2018-04-24 11:32

  本文選題:超密集網(wǎng)絡(luò) + 能效最優(yōu); 參考:《電信科學(xué)》2017年10期


【摘要】:為了實(shí)現(xiàn)超密集網(wǎng)絡(luò)中的綠色通信,提出一種基于能效最優(yōu)的資源分配算法。首先,在考慮用戶服務(wù)質(zhì)量(quality of service,QoS)需求和干擾容限的情況下,建立最大化網(wǎng)絡(luò)能效的優(yōu)化問題。其次,為了降低求解原問題的計(jì)算復(fù)雜度,采用柯西不等式將原優(yōu)化問題進(jìn)行松弛,從而轉(zhuǎn)化為非合作博弈問題。進(jìn)而,在滿足最大最小公平(max-min fairness,MMF)準(zhǔn)則的情況下,提出一種分布式能效最優(yōu)算法(distributed EE maximization algorithm,DEMA)。仿真結(jié)果表明,所提算法較傳統(tǒng)算法可以更好地兼顧系統(tǒng)的能效和吞吐量性能。
[Abstract]:In order to realize green communication in super dense networks, a resource allocation algorithm based on energy efficiency optimization is proposed. Firstly, considering the quality of service (QoS) requirement and interference tolerance of users, the optimization problem of maximizing network energy efficiency is established. Secondly, in order to reduce the computational complexity of solving the original problem, Cauchy inequality is used to relax the original optimization problem, which is transformed into a non-cooperative game problem. Furthermore, a distributed EE maximization algorithm is proposed under the condition that the maximum and minimum fairness criteria are satisfied. Simulation results show that the proposed algorithm can better balance the energy efficiency and throughput performance of the system than the traditional algorithm.
【作者單位】: 東南大學(xué);電子科技大學(xué);
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61471164,No.61201175,No.61601122) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(No.KYLX16_0222)~~
【分類號】:TN929.5

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本文編號:1796452

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