本文選題：隨機(jī)共振 + 微弱信號(hào)檢測��； 參考：《儀表技術(shù)與傳感器》2017年10期

【摘要】：針對(duì)經(jīng)典隨機(jī)共振方法對(duì)高頻微弱信號(hào)檢測失效的難題,提出一種調(diào)參隨機(jī)共振檢測高頻微弱信號(hào)的方法,并以LabVIEW和Matlab為開發(fā)平臺(tái),利用調(diào)參隨機(jī)共振方法構(gòu)建了檢測無線電高頻微弱信號(hào)系統(tǒng)。該檢測系統(tǒng)能夠根據(jù)待測信號(hào)的特征,通過調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)誘發(fā)系統(tǒng)發(fā)生隨機(jī)共振,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)高頻信號(hào)的檢測。最后對(duì)實(shí)際中無線電含噪信號(hào)進(jìn)行檢測,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)人機(jī)界面友好,能夠有效地檢測出強(qiáng)噪聲背景下的高頻微弱信號(hào),具有良好的可操作性和現(xiàn)實(shí)意義。
[Abstract]:In order to solve the problem of failure detection of high frequency weak signals by classical stochastic resonance method, a parameter modulation stochastic resonance (SRR) method is proposed to detect high frequency weak signals. Based on LabVIEW and Matlab, a new method for detecting high frequency weak signals is proposed. A high frequency weak signal system for radio detection is constructed by using the method of modulated stochastic resonance (SRR). According to the characteristics of the signal to be tested, the system can induce the stochastic resonance by adjusting the system parameters, so as to realize the detection of the high frequency signal. Finally, the actual radio noisy signals are detected. The experimental results show that the system has a friendly man-machine interface and can effectively detect the high-frequency weak signals under the strong noise background, which has good operability and practical significance.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院;石家莊信息工程職業(yè)學(xué)院計(jì)算機(jī)應(yīng)用系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51207042) 河北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(F2014202264)
【分類號(hào)】：TN911.23

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本文編號(hào)：1790101