本文選題：認(rèn)知小蜂窩網(wǎng)絡(luò) + 能量效率�。� 參考：《電子學(xué)報(bào)》2017年04期

【摘要】：為最大化認(rèn)知小蜂窩基站的能量效率,本文基于博弈論模型分析了下行聯(lián)合頻譜資源塊和功率分配行為.在干擾受限環(huán)境下,多個基站采用分布式結(jié)構(gòu)共享空閑頻譜資源.為避免累加干擾損害主用戶的通信,算法中引入了功率和干擾溫度限制.由于具有耦合限制的分?jǐn)?shù)形式的能量效用函數(shù)是非凸最優(yōu)的,通過將其轉(zhuǎn)化為等價(jià)的減數(shù)形式進(jìn)行迭代求解.給定頻譜資源塊分配策略后,主博弈模型可被重新建模為便于求解發(fā)射功率的等價(jià)子博弈模型,并通過代價(jià)的形勢解除耦合限制.仿真結(jié)果表明,本文所提算法能夠收斂到納什均衡,并有效提高了系統(tǒng)資源利用率和能量效率.
[Abstract]:In order to maximize the energy efficiency of cognitive small cellular base stations, this paper analyzes the joint downlink spectrum block and power allocation behavior based on game theory model. In the interference-limited environment, multiple base stations share free spectrum resources with distributed structure. In order to avoid the cumulative interference harming the communication of the primary user, the power and interference temperature limits are introduced in the algorithm. Since the energy utility function in fractional form with coupling constraints is nonconvex, it is solved iteratively by transforming it into equivalent subtraction. Given a spectrum resource block allocation strategy, the main game model can be remodeled as an equivalent sub-game model for solving the transmit power, and the coupling constraints can be lifted by the situation of the cost. Simulation results show that the proposed algorithm can converge to Nash equilibrium and effectively improve the system resource utilization and energy efficiency.
【作者單位】： 大連海事大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;杭州電子科技大學(xué)浙江省數(shù)據(jù)存儲傳輸及應(yīng)用技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61371091,No.61301228) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(No.20132125110006) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金-大連海事大學(xué)優(yōu)秀科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)培育計(jì)劃(No.3132013334) 浙江省數(shù)據(jù)存儲傳輸及應(yīng)用技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(杭州電子科技大學(xué))開放基金(No.201401)
【分類號】：TN929.5

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本文編號：1784364