本文選題：認(rèn)知無線電 + 子載波匹配��； 參考：《計算機科學(xué)》2017年06期

【摘要】：針對協(xié)作認(rèn)知無線電系統(tǒng)中的能量效率問題,提出一種以最大化能量效率為目標(biāo)的資源聯(lián)合分配算法。在滿足服務(wù)質(zhì)量要求和功率約束的情況下,首先通過一種能量效率優(yōu)先的啟發(fā)式方案對子載波進行匹配,再引入基于拉格朗日對偶算法對其中的功率分配問題進行非線性優(yōu)化,從而最大限度地提高整個系統(tǒng)的能量效率。仿真實驗結(jié)果表明,所提算法的能量效率得到顯著提升,驗證了所提方案的有效性。
[Abstract]:To solve the energy efficiency problem in cooperative cognitive radio systems, a joint resource allocation algorithm aiming at maximizing energy efficiency is proposed. In the case of satisfying the quality of service requirements and power constraints, a heuristic scheme of energy efficiency priority is used to match subcarriers, and then a Lagrangian dual algorithm is introduced to optimize the power allocation problem. In order to maximize the energy efficiency of the whole system. The simulation results show that the energy efficiency of the proposed algorithm is significantly improved, and the effectiveness of the proposed scheme is verified.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;浙江工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金(LQ14F020005) 國家自然科學(xué)基金(61379123,61402414) 國家科技十二五支撐計劃(2012BAD10B01) 浙江省教育廳公益基金(Y201431815)資助
【分類號】：TN925

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