本文選題：穿墻雷達(dá) + 成像算法　； 參考：《電訊技術(shù)》2017年10期

【摘要】：針對(duì)穿墻雷達(dá)(TWR)成像過程中墻雜波與成像空間分別具有低秩性和稀疏性的特點(diǎn),提出了一種基于低秩稀疏約束的穿墻雷達(dá)成像算法。所提成像算法通過奇異值軟閾值法和l1范數(shù)最小化技術(shù)進(jìn)行迭代求解低秩稀疏約束優(yōu)化問題,實(shí)現(xiàn)在墻體強(qiáng)反射波存在的探測(cè)環(huán)境中基于壓縮感知框架對(duì)墻后隱蔽目標(biāo)的準(zhǔn)確成像重建。仿真和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理結(jié)果驗(yàn)證了所提成像算法的有效性和準(zhǔn)確性。
[Abstract]:In view of the low rank and sparsity of wall clutter and imaging space in the imaging process of penetrating wall radar (TWR), a new imaging algorithm based on low rank sparse constraint is proposed. The proposed imaging algorithm is iterated to solve the low rank sparse constrained optimization problem by using the singular value soft threshold method and the L1 norm minimization technique. The accurate imaging reconstruction of hidden target behind the wall is realized based on the compression sensing frame in the detection environment of strong reflection wave of the wall. Simulation and experimental data processing results verify the effectiveness and accuracy of the proposed imaging algorithm.
【作者單位】： 沈陽(yáng)航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61671310,61302172) 航空科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2016ZC54013)
【分類號(hào)】：TN957.52

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本文編號(hào)：1783155