SAR影像海岸線提取方法對比及效果評價
本文選題:合成孔徑雷達 + 海岸線提取; 參考:《遙感信息》2017年04期
【摘要】:利用合成孔徑雷達(SAR)影像提取海岸線是當前遙感研究的熱點之一,近年來基于邊緣檢測法、區(qū)域生長法、閾值分割法、水平集法、面向對象分類法、支持向量機分類法等系列SAR影像海岸線提取研究各自取得了一定的進展,但至今尚無對上述典型方法的全面研究與綜合對比分析。為此,該文以基巖海岸、淤泥質海岸等2種常見類型海岸線的提取進行了實驗,并提出一種海岸線提取精度定量評價的新指標——偏移誤差,基于該指標定性定量對比分析了不同算法的優(yōu)劣及適用性。實驗表明,對基巖岸線,面向對象的分類法最優(yōu),邊緣檢測最劣;對淤泥質岸線,水平集最優(yōu),區(qū)域生長法最劣。
[Abstract]:In recent years , some progress has been made in the extraction of coastline from two common types of SAR image coastline , such as edge detection , region growing , threshold segmentation , horizontal set , object - oriented classification , support vector machine classification , etc .
【作者單位】: 山東科技大學測繪科學與工程學院;中國測繪科學研究院;
【基金】:國家基礎測繪科技計劃(2016KJ0103)
【分類號】:TN957.52
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,本文編號:1773194
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