本文選題：合成孔徑雷達(dá) + 海岸線提取�。� 參考：《遙感信息》2017年04期

【摘要】：利用合成孔徑雷達(dá)(SAR)影像提取海岸線是當(dāng)前遙感研究的熱點(diǎn)之一,近年來(lái)基于邊緣檢測(cè)法、區(qū)域生長(zhǎng)法、閾值分割法、水平集法、面向?qū)ο蠓诸?lèi)法、支持向量機(jī)分類(lèi)法等系列SAR影像海岸線提取研究各自取得了一定的進(jìn)展,但至今尚無(wú)對(duì)上述典型方法的全面研究與綜合對(duì)比分析。為此,該文以基巖海岸、淤泥質(zhì)海岸等2種常見(jiàn)類(lèi)型海岸線的提取進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),并提出一種海岸線提取精度定量評(píng)價(jià)的新指標(biāo)——偏移誤差,基于該指標(biāo)定性定量對(duì)比分析了不同算法的優(yōu)劣及適用性。實(shí)驗(yàn)表明,對(duì)基巖岸線,面向?qū)ο蟮姆诸?lèi)法最優(yōu),邊緣檢測(cè)最劣;對(duì)淤泥質(zhì)岸線,水平集最優(yōu),區(qū)域生長(zhǎng)法最劣。
[Abstract]:In recent years , some progress has been made in the extraction of coastline from two common types of SAR image coastline , such as edge detection , region growing , threshold segmentation , horizontal set , object - oriented classification , support vector machine classification , etc .

【作者單位】： 山東科技大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與工程學(xué)院;中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院;
【基金】：國(guó)家基礎(chǔ)測(cè)繪科技計(jì)劃(2016KJ0103)
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.52

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本文編號(hào)：1773194