本文選題：無(wú)源定位 + 微弱信號(hào)檢測(cè)　； 參考：《電訊技術(shù)》2017年04期

【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有時(shí)差相關(guān)檢測(cè)方法難以有效檢測(cè)微弱信號(hào)的現(xiàn)狀,為提升現(xiàn)有檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)微弱信號(hào)的檢測(cè)性能,提出了一種針對(duì)微弱信號(hào)的多站時(shí)差協(xié)同檢測(cè)技術(shù)。通過(guò)在空間域內(nèi)將多組時(shí)差站的相關(guān)結(jié)果積累,然后搜索二維網(wǎng)格中的最大值得到檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。分析了檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率分布,明確檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在純?cè)肼晽l件下服從極值I型分布,依據(jù)奈威-皮爾遜(Neyman-Pearson)準(zhǔn)則得到了檢測(cè)門(mén)限。蒙特卡洛仿真結(jié)果表明,相同條件下,該方法比傳統(tǒng)的相關(guān)檢測(cè)的處理增益高約10lgK dB(K為時(shí)差線數(shù)目)。
[Abstract]:In order to improve the detection performance of weak signals, a multi-station time difference cooperative detection technique for weak signals is proposed in order to improve the detection performance of weak signals.By accumulating the correlation results of multiple groups of time difference stations in the spatial domain, the test statistics are obtained by searching for the maximum value in the two-dimensional grid.The probabilistic distribution of test statistics is analyzed and the detection threshold is obtained according to Neyman-Pearson criterion of Neyman-Pearson criterion.The Monte Carlo simulation results show that under the same conditions, the processing gain of this method is about the number of time difference lines (TDOA), which is higher than that of conventional correlation detection.
【作者單位】： 盲信號(hào)處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.23

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本文編號(hào)：1757073