本文選題：準(zhǔn)確性對(duì)比 + 信號(hào)過濾��； 參考：《計(jì)算機(jī)仿真》2017年02期

【摘要】：對(duì)語音信號(hào)的準(zhǔn)確性進(jìn)行有效識(shí)別,可提升語音發(fā)音準(zhǔn)確性。但是語音信號(hào)中包含大量冗余度很高的隨機(jī)信號(hào),需要對(duì)隨機(jī)信號(hào)進(jìn)行過濾,降低降低信號(hào)的冗余度。但是傳統(tǒng)方法利用小波變換對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行適當(dāng)?shù)某叨确纸?得到各尺度的頻譜并進(jìn)行DCT變換不同語音信號(hào)的特征參數(shù)完成識(shí)別,但是無法排除隨機(jī)信號(hào)的干擾,存在語音信號(hào)準(zhǔn)確性識(shí)別誤差大的問題。提出一種改進(jìn)復(fù)子波的語音信號(hào)準(zhǔn)確性識(shí)別方法。依據(jù)小波變換基本原理對(duì)含噪聲的語音信號(hào)進(jìn)行分解,獲取信號(hào)不同分解層次的子帶區(qū)間小波熵,并對(duì)信號(hào)不同層次中高頻系數(shù)閾值進(jìn)行計(jì)算,構(gòu)建折中指數(shù)閾值函數(shù),與計(jì)算結(jié)果相結(jié)合去除語法語音信號(hào)中高頻系數(shù)所含的噪聲,融合于復(fù)子波分析原理,計(jì)算出語言發(fā)音信號(hào)的基音周期及共振峰信息,利用最優(yōu)的復(fù)高斯子波提取語音信號(hào)的幅度譜和相位譜,并完成對(duì)語音信號(hào)準(zhǔn)確性識(shí)別。仿真結(jié)果表明,所提方法可以有效地降低信號(hào)冗余度,可以對(duì)語音信號(hào)的準(zhǔn)確性有效識(shí)別。
[Abstract]:The accuracy of speech signal can be recognized effectively, which can improve the accuracy of speech pronunciation.However, the speech signal contains a large number of random signals with high redundancy, so it is necessary to filter the random signals to reduce the redundancy of the signals.But the traditional method uses the wavelet transform to decompose the speech signal properly, obtains the spectrum of each scale and carries on the DCT transform different speech signal characteristic parameter to complete the recognition, but cannot rule out the random signal interference.There is a problem that the accuracy of speech signal recognition error is large.An improved accuracy recognition method for speech signals based on complex wavelet is proposed.According to the basic principle of wavelet transform, the speech signal with noise is decomposed, the wavelet entropy of sub-band of different decomposition level of signal is obtained, and the threshold value of high frequency coefficient in different level of signal is calculated, and the compromise index threshold function is constructed.Combined with the calculation results, the noise contained in the high frequency coefficients of the grammatical speech signal is removed, and the principle of complex wavelet analysis is fused to calculate the pitch period and the resonance peak information of the speech pronunciation signal.The amplitude spectrum and phase spectrum of speech signal are extracted by optimal complex Gao Si wavelet, and the accuracy recognition of speech signal is completed.The simulation results show that the proposed method can effectively reduce the redundancy of the signal and can effectively recognize the accuracy of the speech signal.
【作者單位】： 鄭州師范學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：河南省基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究項(xiàng)目(152300410191)
【分類號(hào)】：TN912.3

【參考文獻(xiàn)】

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6 米川;白俊賢;;基于線性預(yù)測分析的語音信號(hào)合成[J];通信電源技術(shù);2014年06期

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3 劉付民;張治斌;沈記全;;核典型相關(guān)分析算法的多特征融合情感識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年09期

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5 楊鴻武;趙濤濤;;一種基于加權(quán)Mel倒譜的語音信號(hào)共振峰提取算法[J];西北師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年01期

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4 張梅橫,孫偉,劉雅君;交通指揮網(wǎng)絡(luò)與語音信號(hào)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[J];信息技術(shù);2000年08期

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9 屈丹,王炳錫;語音信號(hào)元音檢測的新方法[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);2003年01期

10 胡峻輝,王蓓蕾,李晶皎;基于凌陽單片機(jī)的語音信號(hào)實(shí)時(shí)采集[J];單片機(jī)與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用;2003年04期

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2 杜安麗;王茜;余磊;孫洪;;基于小波樹結(jié)構(gòu)的語音信號(hào)壓縮感知恢復(fù)算法[A];2010年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

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4 陳韜;莫福源;李昌立;;語音信號(hào)的自動(dòng)分段方法研究[A];第三屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1994年

5 沙宗先;盧緒剛;秦兵;李吉民;;語音信號(hào)的混沌現(xiàn)象研究[A];第四屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1996年

6 沙宗先;韓俊濤;陳惠鵬;秦兵;;語音信號(hào)的混沌現(xiàn)象研究[A];第五屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1998年

7 劉佳;師碩;李錫杰;王旭;;語音信號(hào)的分析方法和應(yīng)用[A];第八屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

8 于水源;陳玉東;;語音信號(hào)非線性動(dòng)力學(xué)特性與語音學(xué)特性之間的關(guān)系[A];中國聲學(xué)學(xué)會(huì)2006年全國聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

9 呂苗榮;古德生;彭振斌;;語音信號(hào)基本處理單元的選擇與應(yīng)用[A];2007通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十二屆全國青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2007年

10 高暢;李海峰;馬琳;;基于壓縮感知理論的語音信號(hào)壓縮與重構(gòu)方法[A];第十一屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（一）[C];2011年

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4 ;什么是信號(hào)分離器？[N];中國電腦教育報(bào);2003年

5 NMS國際公司供稿;StudioSound：高性能的語音質(zhì)量[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2003年

6 陜西 朱亞偉 編譯;一款半雙工對(duì)講機(jī)電路[N];電子報(bào);2012年

7 湖海;美推出一次性手機(jī)[N];中國電子報(bào);2002年

8 ;YS-608型學(xué)習(xí)耳機(jī)原理與維修[N];電子報(bào);2002年

9 山東 呂建國;鸚鵡學(xué)話、復(fù)讀兩用電路[N];電子報(bào);2002年

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4 葉蕾;語音信號(hào)壓縮感知關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京郵電大學(xué);2014年

5 金學(xué)成;基于語音信號(hào)的情感識(shí)別研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：1755506