本文選題：雷達(dá)目標(biāo) + 融合識(shí)別　； 參考：《電信科學(xué)》2017年05期

【摘要】：針對(duì)參數(shù)重疊的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別算法準(zhǔn)確率較低、對(duì)復(fù)雜體制雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別效果較差的問(wèn)題,提出了基于相似度的灰關(guān)聯(lián)分析算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜體制雷達(dá)目標(biāo)的融合識(shí)別。該算法首先提取各參數(shù)間的相似度矩陣,然后運(yùn)用灰關(guān)聯(lián)分析得出相應(yīng)的灰關(guān)聯(lián)系數(shù),同時(shí)根據(jù)各參數(shù)匹配程度確定其權(quán)重值,與灰關(guān)聯(lián)系數(shù)組合獲得待識(shí)別信號(hào)與庫(kù)信號(hào)的灰關(guān)聯(lián)度,根據(jù)灰關(guān)聯(lián)度完成目標(biāo)識(shí)別。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能很好地降低參數(shù)重疊給識(shí)別帶來(lái)的影響,提高識(shí)別正確率,快速實(shí)現(xiàn)復(fù)雜體制雷達(dá)目標(biāo)的識(shí)別。
[Abstract]:Aiming at the low accuracy of radar target recognition algorithm with overlapped parameters and the poor effect of complex radar target recognition, a similarity based grey correlation analysis algorithm is proposed to realize the fusion recognition of complex radar target.The algorithm firstly extracts the similarity matrix among the parameters, then obtains the corresponding grey correlation coefficient by using the grey correlation analysis, and determines the weight value according to the matching degree of each parameter.Combining with the grey correlation coefficient, the grey correlation degree between the signal to be identified and the database signal is obtained, and the target recognition is completed according to the grey correlation degree.The simulation results show that the algorithm can reduce the influence of parameter overlap on recognition, improve the accuracy of recognition, and realize the recognition of complex radar targets quickly.
【作者單位】： 空軍航空大學(xué)對(duì)抗系;中國(guó)人民解放軍94936部隊(duì);
【分類號(hào)】：TN957.51

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1752227