本文選題：跳頻信號 + 壓縮采樣��； 參考：《電子與信息學(xué)報(bào)》2017年11期

【摘要】：現(xiàn)有跳頻信號參數(shù)估計(jì)算法大多沒有考慮跳頻信號的結(jié)構(gòu)特性,在低信噪比下存在計(jì)算復(fù)雜度高或估計(jì)精度低的缺點(diǎn),針對這一問題,該文提出一種基于滑窗和原子字典的壓縮域跳頻信號參數(shù)估計(jì)算法。用滑窗法對所處理的跳頻信號進(jìn)行整周期滑動壓縮采樣,粗略估計(jì)出跳頻信號的跳變時刻,以塊對角化的傅里葉正交基作為稀疏基精確估計(jì)出跳變前后的頻率,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建可以表示跳頻信號局部時頻特性的原子字典,通過匹配追蹤算法準(zhǔn)確估計(jì)出跳頻信號的跳變時刻。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在顯著降低信號采樣數(shù)據(jù)量和計(jì)算復(fù)雜度的同時,保持了跳頻信號參數(shù)的高精度估計(jì)。
[Abstract]:Most of the existing frequency-hopping signal parameter estimation algorithms do not consider the structural characteristics of the frequency-hopping signal, and have the disadvantages of high computational complexity or low estimation accuracy in low SNR.This paper presents an algorithm for estimating the parameters of frequency hopping signals in compressed domain based on sliding windows and atomic dictionaries.The frequency hopping signal is sampled by sliding window method, and the jump time of the frequency hopping signal is roughly estimated. The frequency before and after the jump is estimated accurately by using the block diagonal Fourier orthogonal basis as the sparse basis.On this basis, an atomic dictionary which can represent the local time-frequency characteristics of frequency-hopping signal is constructed, and the hopping time of frequency-hopping signal is estimated accurately by matching tracing algorithm.The experimental results show that the proposed algorithm can significantly reduce the sampling data and computational complexity, while maintaining the high accuracy estimation of the frequency hopping signal parameters.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61201134) 高等學(xué)校學(xué)科引智計(jì)劃(B08038)~~
【分類號】：TN911.23;TN914.41

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