本文選題：逆合成孔徑雷達(dá) + 艦船目標(biāo)識(shí)別　； 參考：《現(xiàn)代雷達(dá)》2017年10期

【摘要】：文中構(gòu)建一種對(duì)稱Gabor小波濾波器(SGWF),能夠?qū)δ婧铣煽讖嚼走_(dá)(ISAR)像中艦船進(jìn)行識(shí)別。由Gabor小波濾波器構(gòu)建的SGWF濾波器具有上下對(duì)稱結(jié)構(gòu),對(duì)鏡像翻轉(zhuǎn)的圖像濾波后仍具有鏡像對(duì)稱性。使用SGWF與奇異值分解(SVD)相結(jié)合來(lái)提取特征,使得該方法可以避免因多普勒變化導(dǎo)致的ISAR正像和倒像的檢測(cè)問(wèn)題。SGWF可在不同尺度和方向?qū)D像進(jìn)行濾波,充分反映圖像的紋理特征和強(qiáng)度特征。在實(shí)驗(yàn)中,使用九艘民船的實(shí)測(cè)ISAR像進(jìn)行識(shí)別,通過(guò)在成像過(guò)程加入高斯白噪聲來(lái)檢測(cè)算法對(duì)噪聲的魯棒性,并檢驗(yàn)圖像分塊數(shù)量對(duì)算法性能的影響,以及檢驗(yàn)訓(xùn)練樣本數(shù)量對(duì)算法性能的影響,識(shí)別結(jié)果證明了算法的有效性。
[Abstract]:In this paper, a symmetric Gabor wavelet filter is constructed to identify ships in inverse synthetic Aperture Radar (ISAR) images.The SGWF filter constructed by Gabor wavelet filter has the structure of upper and lower symmetry, and still has the symmetry of image image after image flipping.Using SGWF and singular value decomposition (SVD) to extract features, the method can avoid the detection problem of ISAR positive image and inverted image caused by Doppler variation. SGWF can filter the image in different scales and directions.Fully reflect the texture features and intensity features of the image.In the experiment, the actual ISAR images of nine civilian ships are used to identify, and the robustness of the algorithm to the noise is detected by adding Gao Si white noise in the imaging process, and the effect of the number of image blocks on the performance of the algorithm is tested.The effect of the number of training samples on the performance of the algorithm is tested, and the effectiveness of the algorithm is proved by the recognition results.
【作者單位】： 南京電子技術(shù)研究所;中國(guó)電子科技集團(tuán)公司智能感知技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：中國(guó)博士后科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目(2016M591938)
【分類號(hào)】：TN957.52

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本文編號(hào)：1739295