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面向物聯(lián)網(wǎng)重編程的存儲優(yōu)化方法研究

發(fā)布時(shí)間:2018-04-11 05:40

  本文選題:物聯(lián)網(wǎng) + 無線重編程。 參考:《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》2017年08期


【摘要】:未來在大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景中,將允許使用者根據(jù)自己的需求復(fù)用當(dāng)前已部署的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)設(shè)備.從而要求節(jié)點(diǎn)設(shè)備具備對本地軟件程序重編程的能力.然而,現(xiàn)有重編程方法普遍存在著傳輸和重組開銷過高的問題.在工程實(shí)踐中,通過使用大容量的擴(kuò)展存儲單元升級代碼,可以有效避免由于傳輸代碼引起的傳輸開銷.因此,當(dāng)需要對物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)軟件頻繁升級時(shí),重編程的能量開銷將主要取決于在節(jié)點(diǎn)本地讀寫代碼引起的重組開銷.為此,我們提出一種基于分頁機(jī)制的重編程存儲優(yōu)化方法——AdvCache.該方法的核心思想是將相似的代碼段以函數(shù)為單位聚合為函數(shù)頁,放入低功耗的緩存中保存并執(zhí)行.通過提高緩存的使用率和命中率,減少對高功耗存儲單元的讀寫次數(shù).此外,為了應(yīng)對節(jié)點(diǎn)軟件可能發(fā)生急劇變化的情況,我們提出了一種基于函數(shù)頁調(diào)用關(guān)系的緩存替換算法,通過引入程序結(jié)構(gòu)因素,進(jìn)一步提高緩存命中率.實(shí)驗(yàn)表明AdvCache能夠有效地降低對高功耗存儲單元的讀寫操作數(shù)量.與先前的工作相比,AdvCache的緩存命中率提高了22%.
[Abstract]:In the future, in most Internet of things applications, users will be allowed to reuse the currently deployed IoT node devices according to their own needs.The node equipment is required to have the ability to reprogram the local software program.However, the existing reprogramming methods generally have the problem of high transmission and reorganization overhead.In engineering practice, the transmission overhead caused by the transmission code can be effectively avoided by using a large capacity extended storage cell to upgrade the code.Therefore the energy cost of reprogramming will mainly depend on the reconfiguration overhead caused by reading and writing code locally at the node when the software of the Internet of things node is frequently updated.Therefore, we propose an optimization method of reprogramming storage based on paging mechanism-Advanced Cache.The core idea of this method is to aggregate the similar code segments into function pages and save and execute them in a low power cache.By increasing the cache usage and hit ratio, the number of high power memory cell read and write is reduced.In addition, in order to cope with the sudden change of node software, we propose a cache replacement algorithm based on function page call relationship, which can further improve the cache hit rate by introducing the program structure factor.Experiments show that AdvCache can effectively reduce the number of read and write operations for high power storage cells.Compared with previous work, the cache hit ratio of Advanced Cache has increased by 22%.
【作者單位】: 浙江工業(yè)大學(xué);
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61502427,61379122,61502428,61379023) 浙江省自然科學(xué)基金(LY16F020034,LR16F010003)資助~~
【分類號】:TN929.5;TP391.44

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:1734688

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