本文關(guān)鍵詞：政務(wù)信息資源目錄服務(wù)檢索技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

網(wǎng)友2028423509近日為您收集整理了關(guān)于政務(wù)信息資源目錄服務(wù)檢索技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)的文檔，希望對(duì)您的工作和學(xué)習(xí)有所幫助。以下是文檔介紹：學(xué)校代碼"10255學(xué)號(hào):2081106政務(wù)信息資源目錄服務(wù)檢索技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)ResearchandImplementationontheGovernmentInformationresourceretrievaltechnologyofGovernmentinformationresourcecatalogServicessystem學(xué)科專(zhuān)業(yè):計(jì)算機(jī)軟件與理論作者:陳旭指導(dǎo)教師:樂(lè)嘉錦答辯日期:2011年1月2010年12月1f大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:我恪守學(xué)術(shù)道德,崇尚嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng)。所呈交的學(xué)位論文,是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已明確注明和引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的作品及成果的內(nèi)容。論文為本人親自撰寫(xiě),我對(duì)所寫(xiě)的內(nèi)容負(fù)責(zé),并完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽日期:玀)年f月ff日大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱或借閱。本人授權(quán)東華大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。保密口,在——年解密后適用本版權(quán)書(shū)。本學(xué)位論文屬于不保密以學(xué)位論文作者簽名:日期:沙7}年/月f1日-f政務(wù)信息資源目錄服務(wù)檢索技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)政務(wù)信息資源目錄服務(wù)檢索技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)摘要隨著電子政務(wù)的發(fā)展,各政府部門(mén)紛紛建立了獨(dú)立的電子政務(wù)系統(tǒng)。由于這些系統(tǒng)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),不同部門(mén)對(duì)政務(wù)信息資源基于不同的規(guī)則進(jìn)行采集和整理,因此產(chǎn)生了“信息孤島”現(xiàn)象。為了減少資源的重復(fù)采集和多方建設(shè),實(shí)現(xiàn)政府部門(mén)間業(yè)務(wù)高效協(xié)同和信息共享,需要為社會(huì)公眾提供“一站式"政務(wù)信息資源服務(wù)。政務(wù)信息資源目錄服務(wù)體系通過(guò)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),對(duì)資源進(jìn)行分類(lèi)和編碼,通過(guò)目錄共享和交換體系形成各種政府資源共享與關(guān)聯(lián)機(jī)制。統(tǒng)一目錄的建立可打破政府部門(mén)間“各自為營(yíng)”的局面,實(shí)現(xiàn)資源的“全流通和全共享"。本文對(duì)政務(wù)信息資源利用的國(guó)內(nèi)建設(shè)情況進(jìn)行總結(jié),提出了基于元數(shù)據(jù)管理的電子政務(wù)信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)模型,包括共享信息服務(wù)系統(tǒng)、編目系統(tǒng)、目錄注冊(cè)系統(tǒng)、目錄管理系統(tǒng)五個(gè)組成部分,并設(shè)計(jì)基于混合檢索模式(分類(lèi)檢索、高級(jí)檢索和關(guān)鍵字檢索)的目錄服務(wù)檢索模型,為不同用戶提供高效便捷的檢索服務(wù)。在政務(wù)信息資源目錄服務(wù)檢索模型中,關(guān)鍵字檢索方式相對(duì)于Xquery等結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言而言,不需要用戶學(xué)習(xí)復(fù)雜的查詢語(yǔ)言,也不需要對(duì)XML文檔底層的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有深入的了解,用戶僅需輸入感興趣的關(guān)鍵字就可完成查詢�，F(xiàn)有的主流XML關(guān)鍵字查詢方法政務(wù)信息資源目錄服務(wù)檢索技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)通常只考慮節(jié)點(diǎn)間的空間結(jié)構(gòu)信息,以包含關(guān)鍵字匹配節(jié)點(diǎn)的片段作為查詢結(jié)果,而忽視了節(jié)點(diǎn)間的語(yǔ)義相關(guān)性,因此導(dǎo)致返回結(jié)果中普遍含有大量與語(yǔ)義無(wú)關(guān)的冗余信息。本文以《政務(wù)信息資源目錄體系》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)中的核心元數(shù)據(jù)規(guī)范為依據(jù),在分析核心元數(shù)據(jù)及其特殊性后,提出了一種基于語(yǔ)義相關(guān)度排序的政務(wù)信息資源檢索算法RF.MT。該算法將政務(wù)信息資源XML元數(shù)據(jù)的TF*IDF、關(guān)鍵詞依賴度等作為語(yǔ)義相關(guān)度衡量因素,通過(guò)語(yǔ)義相關(guān)度打分算法對(duì)檢索結(jié)果集進(jìn)行語(yǔ)義相關(guān)度排序。為了提高檢索效率,通過(guò)改進(jìn)原有的關(guān)鍵詞倒排索引結(jié)構(gòu)來(lái)提高檢索效率。實(shí)驗(yàn)表明該算法在檢索結(jié)果排序精確度和時(shí)間效率上均有較大改善,可有效提高政務(wù)信息資源利用的數(shù)據(jù)共享服務(wù)能力。最后,分別介紹了三種檢索模式的實(shí)現(xiàn)方法,并將RF.MT算法運(yùn)用到混合檢索模式中,實(shí)現(xiàn)了基于語(yǔ)義相關(guān)度排序的目錄服務(wù)檢索系統(tǒng)的應(yīng)用。關(guān)鍵詞:政務(wù)信息資源;元數(shù)據(jù);關(guān)鍵詞檢索;語(yǔ)義相關(guān)度;XML'

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