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超密集網(wǎng)絡(luò)中最大化網(wǎng)絡(luò)吞吐量的預(yù)測資源分配

發(fā)布時(shí)間:2018-04-05 20:22

  本文選題:預(yù)測資源分配 切入點(diǎn):大數(shù)據(jù) 出處:《信號處理》2017年03期


【摘要】:在超密集網(wǎng)絡(luò)中,小區(qū)間干擾嚴(yán)重制約了小區(qū)邊緣用戶的性能體驗(yàn)以及網(wǎng)絡(luò)吞吐量。無線大數(shù)據(jù)分析的飛速發(fā)展,使得人們有可能通過預(yù)測未來的信道狀態(tài)來分配資源,在無干擾網(wǎng)絡(luò)中可達(dá)到很大的性能增益。但是在干擾網(wǎng)絡(luò)中如何利用預(yù)測信息,在分配資源的同時(shí)有效協(xié)調(diào)干擾還是一個(gè)尚未研究的問題。本文分析了干擾網(wǎng)絡(luò)中預(yù)測資源分配的設(shè)計(jì)難點(diǎn)和存在的問題,針對該問題提出了相應(yīng)的解決方法,將資源分配建模成一個(gè)凸優(yōu)化問題,通過求解優(yōu)化問題得到最優(yōu)的資源分配方法。仿真表明,與未知預(yù)測信息的最大化網(wǎng)絡(luò)吞吐量方法相比,所提方法能夠有效提高用戶的成功傳輸率、平均傳輸進(jìn)度和網(wǎng)絡(luò)的吞吐量。當(dāng)用戶數(shù)據(jù)需求較大時(shí),所提方法可以提供較大的網(wǎng)絡(luò)性能增益。
[Abstract]:In ultra-dense networks, inter-cell interference severely restricts the performance experience and network throughput of cell edge users.With the rapid development of wireless big data analysis, it is possible to allocate resources by predicting the future channel state, which can achieve a great performance gain in non-interference networks.However, how to use prediction information in jamming networks and coordinate interference effectively while allocating resources is still a problem that has not been studied.In this paper, the difficulties and problems in the design of predictive resource allocation in interference networks are analyzed, and a corresponding solution to this problem is put forward. The resource allocation is modeled as a convex optimization problem.The optimal resource allocation method is obtained by solving the optimization problem.Simulation results show that the proposed method can effectively improve the successful transmission rate, average transmission schedule and network throughput of users compared with the method of maximizing network throughput with unknown predictive information.When the user data demand is large, the proposed method can provide a large network performance gain.
【作者單位】: 北京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;中國移動通信有限公司研究院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61301085);國家自然科學(xué)基金海外及港澳學(xué)者研究基金(61429101) 中國移動研究院自助項(xiàng)目(2015463)
【分類號】:TN929.5

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本文編號:1716316

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