本文選題：電子耳蝸　切入點：言語處理策略　出處：《生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志》2017年05期

【摘要】：目前電子耳蝸在漢語的應(yīng)用環(huán)境下會丟失音調(diào)信息,導(dǎo)致言語識別率的降低。為了便于針對性地研究適合漢語特征的電子耳蝸言語處理算法并提高言語識別率,本文在改進(jìn)的電子耳蝸前端信號采集平臺上研究了不同電子耳蝸言語處理策略的波形特性以及語譜分布、能量強(qiáng)度、基頻和共振峰等譜相關(guān)參數(shù),通過分析和提取參數(shù)特征,研究了兩大類電子耳蝸言語處理策略的特征。因此,本文的研究目的是期望通過本文結(jié)果能夠有助于擴(kuò)展基于漢語特征的電子耳蝸言語處理策略的研究。
[Abstract]:At present, cochlear implants will lose tone information in Chinese environment, resulting in lower speech recognition rate.In order to study the speech processing algorithm of cochlea suitable for Chinese characters and improve the speech recognition rate,In this paper, the waveform characteristics of different cochlear speech processing strategies and the spectral parameters such as spectral distribution, energy intensity, fundamental frequency and resonance peak are studied on the improved cochlear front-end signal acquisition platform.The characteristics of two kinds of cochlear speech processing strategies were studied.Therefore, the purpose of this paper is to study cochlear speech processing strategies based on Chinese features.
【作者單位】： 深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：深圳市科技計劃基礎(chǔ)研究資助項目(JCYJ20160415114250896) 廣東省自然科學(xué)基金博士啟動基金資助項目(2016A030310073) 國家自然科學(xué)基金資助項目(81401539,61401288) 廣東省高等職業(yè)院校珠江學(xué)者崗位計劃資助項目(2016)
【分類號】：R764;TN912.3

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本文編號：1716224