本文選題：M維矢量矩陣　切入點(diǎn)：并行　出處：《東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年11期

【摘要】：為了大幅降低多維數(shù)據(jù)在計(jì)算上所消耗的時(shí)間,提高計(jì)算速度,在2M維矢量矩陣DCT(2MVMDCT)整數(shù)變換理論的基礎(chǔ)上,提出了將其進(jìn)行并行處理的方法,增大時(shí)間優(yōu)越性.首先介紹了2M維矢量整數(shù)變換核矩陣的推導(dǎo)過程;其次,將這種多維整數(shù)變換算法應(yīng)用到多視角視頻的壓縮編碼中,并與多維矢量離散余弦浮點(diǎn)變換進(jìn)行能量集中性比較;最后,引入多核并行處理的思想,進(jìn)一步提高處理速度.仿真結(jié)果表明,2M-VMDCT整數(shù)變換有著非常優(yōu)越的能量集中性,將其并行實(shí)現(xiàn)能使運(yùn)算效率大幅提高.
[Abstract]:In order to greatly reduce the computation time and improve the computing speed of multidimensional data, based on the integer transform theory of 2M-dimensional vector matrix DCT2MVMDCT, a parallel processing method is proposed to increase the superiority of time.Firstly, the derivation process of the kernel matrix of 2-M vector integer transform is introduced. Secondly, the multi-dimensional integer transform algorithm is applied to the compression coding of multi-view video, and compared with the multi-dimensional vector discrete cosine floating-point transform.Finally, the idea of multi-core parallel processing is introduced to further improve the processing speed.The simulation results show that the integer transform of 2M-VMDCT has excellent energy concentration, and its parallel implementation can greatly improve the operation efficiency.
【作者單位】： 吉林大學(xué)通信工程學(xué)院;淮安信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子工程學(xué)院;
【基金】：吉林省科技發(fā)展計(jì)劃與國際科技合作項(xiàng)目(20140414013GH) 吉林省教育廳“十三五”科學(xué)技術(shù)項(xiàng)目(吉教科合字[2016]第427號(hào)) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51171041)
【分類號(hào)】：TN919.81

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本文編號(hào)：1715721