本文選題：移動(dòng)通信系統(tǒng)　切入點(diǎn)：鏈路自適應(yīng)　出處：《廣西師范大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：鏈路自適應(yīng)技術(shù)對(duì)于提高衰落信道下移動(dòng)無(wú)線通信系統(tǒng)的性能是一種非常合適的技術(shù),是提高系統(tǒng)頻譜效率和傳輸可靠性的有效手段。信道的狀態(tài)是鏈路如何進(jìn)行自適應(yīng)的主要依據(jù),例如在不同的信噪比區(qū)間使用不同級(jí)數(shù)的正交振幅調(diào)制(QAM, Quadrature Amplitude Modulation)技術(shù)。然而這里存在兩個(gè)問題：(1)對(duì)應(yīng)相同的目標(biāo)誤碼率或者中斷概率,不同衰落信道類型下的信噪比區(qū)間是不同的；(2)發(fā)送端基本上都需要接收端的信道反饋,這個(gè)過程會(huì)引入時(shí)延,從而使得反饋的信道狀態(tài)信息成為過時(shí)的信息,根據(jù)過時(shí)信道狀態(tài)信息判斷的發(fā)送策略有可能降低移動(dòng)通信系統(tǒng)的性能。鑒于以上,本文圍繞鏈路自適應(yīng)傳輸技術(shù)開展研究,取得了一些進(jìn)展,具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：(1)目前移動(dòng)通信系統(tǒng)中采用的主要是快速鏈路自適應(yīng)傳輸,研究表明慢速鏈路自適應(yīng)傳輸在快速移動(dòng)環(huán)境或者信道估計(jì)誤差較大時(shí)的性能優(yōu)于快速鏈路自適應(yīng)傳輸且具有較低的反饋頻度,因此本文開展了慢速鏈路自適應(yīng)傳輸研究。通過分析慢速鏈路自適應(yīng)與信道類型之間的物理聯(lián)系,提出了一種基于信道類型判斷的慢速鏈路自適應(yīng)方法。該方法利用概率密度級(jí)數(shù)展開式逼近分布的方法判斷移動(dòng)通信鏈路的信道類型,然后在獲得信道類型的基礎(chǔ)上,根據(jù)移動(dòng)通信鏈路的平均比特差錯(cuò)概率函數(shù)確定慢速鏈路自適應(yīng)門限,以確定相適應(yīng)的QAM調(diào)制級(jí)數(shù)。仿真結(jié)果表明,該方法在頻譜效率和中斷概率上優(yōu)勢(shì)顯著,比現(xiàn)有慢速鏈路自適應(yīng)算法的頻譜效率可以高出約10%到20%。(2)為了應(yīng)對(duì)過時(shí)信道狀態(tài)信息對(duì)鏈路自適應(yīng)傳輸性能的影響,提出了一種基于信道預(yù)測(cè)的快速鏈路自適應(yīng)方法。該方法首先通過特定的條件概率密度函數(shù)預(yù)測(cè)無(wú)線信道信噪比,即利用過時(shí)的無(wú)線信道信噪比來預(yù)測(cè)發(fā)射時(shí)的無(wú)線信道信噪比,然后在獲得無(wú)線信道預(yù)測(cè)信噪比的基礎(chǔ)上,根據(jù)鏈路的即時(shí)比特差錯(cuò)概率函數(shù)確定快速鏈路自適應(yīng)門限,從而自適應(yīng)確定QAM調(diào)制級(jí)數(shù)。仿真結(jié)果表明,所提方法能有效應(yīng)對(duì)過時(shí)信道狀態(tài)信息對(duì)系統(tǒng)傳輸性能的影響,改善系統(tǒng)性能。
[Abstract]:The performance of link adaptive technology of mobile wireless communication system to improve the fading channel is a very suitable technique is an effective method to improve the system spectrum efficiency and transmission reliability. The status of the channel is mainly based on how to carry out the adaptive link, such as the use of different order than in the range of different signal-to-noise (QAM, quadrature amplitude modulation Quadrature Amplitude Modulation) technology. However, there are two problems: (1) corresponding to the same target BER or outage probability, different types of fading channel and the SNR range is different; (2) the sending end basically requires channel feedback, this process will lead to delay, which makes the channel state information feedback become outdated information, according to the outdated channel state information transmission strategy judgment may reduce the performance of mobile communication system in view of the above, This paper focuses on link adaptive transmission technology, has made some progress, embodies in the following aspects: (1) the current mobile communication system is mainly used to fast link adaptive transmission, studies show that the slow link adaptive transmission in a fast moving environment or the channel estimation error is better than fast link adaptive transmission is large and has the feedback frequency is low, so this paper developed slow link adaptive transmission research. Through the analysis of the physical connection between the slow link adaptation and channel type, presents a slow link adaptive method based on channel type judgment. This method uses the probability density distribution expansion approximation method to determine channel type mobile communication link, and then based on channel types, according to the average bit error probability function of mobile communication link Determine the slow link adaptive threshold, to determine the QAM modulation order to adapt. The simulation results show that the method in the spectral efficiency and outage probability can be a significant advantage, about 10% higher than 20%. to the spectral efficiency of the existing slow link adaptive algorithm (2) in order to cope with the outdated channel state information influence on the transmission performance of link adaptation. And proposes a fast link adaptive method based on channel prediction. Firstly, the method of prediction of wireless channel signal-to-noise ratio through the conditional probability density function is given, the wireless channel signal-to-noise ratio predicted by the outdated launch of the wireless channel SNR, then get wireless channel prediction based on SNR, according to fast link adaptive threshold instant bit error probability function of link, so as to determine the adaptive QAM modulation series. The simulation results show that the proposed method can effectively cope with. The influence of the time channel state information on the transmission performance of the system improves the performance of the system.

【學(xué)位授予單位】：廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN929.5

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本文編號(hào)：1715191