本文選題：分塊自適應(yīng)量化　切入點：數(shù)據(jù)壓縮　出處：《中國科學(xué)院大學(xué)學(xué)報》2017年01期

【摘要】：針對SAR原始數(shù)據(jù)壓縮,在傳統(tǒng)BAQ算法基礎(chǔ)上,提出一種分塊量化比特率可變的BAQ算法,在保持各分塊平均比特率固定的前提下,針對不同的數(shù)據(jù)分塊自適應(yīng)選擇量化比特率。與已有的改進型BAQ算法相比,比特率選擇機制基于分塊數(shù)據(jù)的信號功率大小,不需要成像區(qū)域的先驗知識。新方法能夠明顯提高數(shù)據(jù)量化信噪比并降低SAR復(fù)圖像相位誤差,而運算復(fù)雜度增加很小,并可以實現(xiàn)分?jǐn)?shù)比特率,適應(yīng)于不同通信帶寬的數(shù)據(jù)傳輸需要,增加了SAR原始數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)撵`活性。
[Abstract]:For SAR raw data compression, a new BAQ algorithm with variable block quantization bit rate is proposed on the basis of traditional BAQ algorithm. On the premise of keeping the average bit rate of each block fixed, the quantization bit rate is adaptively selected for different data partitioning.Compared with the existing improved BAQ algorithm, the bit rate selection mechanism is based on the signal power of block data and does not require prior knowledge of the imaging region.The new method can obviously improve the signal-to-noise ratio of data quantization and reduce the phase error of SAR complex image, but the computational complexity is very small, and the fractional bit rate can be realized, which is suitable for the data transmission needs of different communication bandwidth.The flexibility of real-time transmission of SAR raw data is increased.
【作者單位】： 中國科學(xué)院電子學(xué)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61101201)資助
【分類號】：TN957.52

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本文編號：1711335