本文選題：認知無線電　切入點：功率控制　出處：《系統(tǒng)仿真學報》2017年07期

【摘要】：針對在認知無線電網(wǎng)絡通信過程中的遠近效應、路徑損耗過大以及算法穩(wěn)定性等問題,提出了一種新的認知無線電網(wǎng)絡功率控制算法。該算法對效用函數(shù)進行了改進,加入鏈路質量和主用戶干擾容限值等懲罰因素,將所有認知用戶的信干噪比控制在最小閾值以上,同時將認知用戶的總干擾值控制在主用戶的干擾容限值之內。證明了該算法納什均衡的存在性和唯一性。MATLAB仿真結果表明,該算法穩(wěn)定性較好,在使用較小發(fā)射功率的情況下,可以減少路徑的損耗,并有效地解決了遠近公平效應,同時,使得認知用戶的干擾總值小于主用戶的干擾容限。
[Abstract]:A new power control algorithm for cognitive radio networks is proposed to solve the problems of near-far effect, excessive path loss and algorithm stability in cognitive radio networks.The algorithm improves the utility function by adding penalty factors such as link quality and interference capacity limit of primary users to control the signal-to-noise ratio of all cognitive users above the minimum threshold.At the same time, the total interference value of the cognitive user is controlled within the interference tolerance limit of the primary user.It is proved that the existence and uniqueness of the Nash equilibrium and the simulation results of MATLAB show that the algorithm is stable and can reduce the path loss and solve the near and far fair effect effectively under the condition of low transmit power.The total interference value of cognitive users is less than the interference tolerance of primary users.
【作者單位】： 長沙理工大學計算機與通信工程學院;
【基金】：湖南省自然科學基金(15JJ2007)
【分類號】：TN925

【參考文獻】

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本文編號：1703724