SCMA系統(tǒng)中層分配及功率分配方案研究
本文選題:5G 切入點(diǎn):稀疏碼多址接入(Sparse 出處:《西南交通大學(xué)》2016年碩士論文
【摘要】:隨著通信技術(shù)的不斷發(fā)展和用戶(hù)業(yè)務(wù)需求的日益增長(zhǎng),第五代(The 5th Generation, 5G)移動(dòng)通信系統(tǒng)的研究開(kāi)始受到學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注,根據(jù)業(yè)界提出的5G系統(tǒng)的核心性能指標(biāo)和系統(tǒng)設(shè)計(jì)需求,5G網(wǎng)絡(luò)希望支持更高的吞吐量、更低的時(shí)延、更好的服務(wù)質(zhì)量(Quality of-Service, QoS)以及海量鏈接等。由于4G正交多址技術(shù)中接入的用戶(hù)數(shù)和正交資源成正比,因而不能滿足未來(lái)大容量、海量連接、超低延時(shí)接入等的需求,進(jìn)而非正交多址接入技術(shù)就成為當(dāng)下5G多址接入的研究重點(diǎn)。本文主要針對(duì)華為公司提出的當(dāng)下主研的非正交技術(shù)之一,稀疏碼多址接入(Sparse Code Multiple Access, SCMA)技術(shù),研究分析SCMA主要關(guān)鍵技術(shù),包括SCMA過(guò)載性能分析,在面向過(guò)載的SCMA傳輸系統(tǒng)中,分別設(shè)計(jì)基于容量的SCMA層資源及功率分配方案和基于能效的SCMA層資源及功率分配方案,仿真分析其性能。主要的研究?jī)?nèi)容如下:第一,首先介紹了SCMA技術(shù)的基本原理,然后詳細(xì)分析了SCMA上行鏈路設(shè)計(jì)、SCMA下行鏈路設(shè)計(jì)、SCMA接收機(jī)檢測(cè)方案以及SCMA技術(shù)的優(yōu)勢(shì),為后續(xù)性能分析及方案設(shè)計(jì)奠定了基礎(chǔ)。第二,主要針對(duì)SCMA的過(guò)載特性,分別仿真分析了SCMA過(guò)載因子與碼本的關(guān)系和過(guò)載因子對(duì)系統(tǒng)誤碼性能的影響,并比較了SCMA與LDS (Low Density Signature)的碼字稀疏性能在相同過(guò)載程度下,SCMA誤碼性能優(yōu)于LDS。最后分析過(guò)載因子與系統(tǒng)容量之間的關(guān)系,分析了用戶(hù)數(shù)目、碼本個(gè)數(shù)、層功率等對(duì)系統(tǒng)容量的影響。第三,在面向過(guò)載的SCMA傳輸系統(tǒng)中,針對(duì)提升系統(tǒng)容量和系統(tǒng)能效,分別提出了最大化系統(tǒng)容量和系統(tǒng)能效的SCMA層分配及功率分配方案,并利用拉格朗日對(duì)偶理論求解了SCMA層分配矢量及其上的最優(yōu)功率,最后通過(guò)仿真驗(yàn)證了所提方案的有效性。仿真結(jié)果表明,與平均功率算法相比,在基于最大化系統(tǒng)容量的層分配及功率分配算法下系統(tǒng)容量有顯著提高,在基于最大化系統(tǒng)能效的層分配及功率分配算法下系統(tǒng)能效也有顯著提高。
[Abstract]:With the continuous development of communication technology and the increasing demand of user service, the research of the fifth generation of the 5th Generation (5G) mobile communication system has been highly concerned by the academic community.According to the core performance index of 5G system and the system design requirement, 5G network hopes to support higher throughput, lower delay, better quality of service (QoS) and mass links.Because the number of users in 4G orthogonal multiple access technology is proportional to the orthogonal resources, it can not meet the needs of large capacity, mass connection, ultra-low delay access and so on in the future.Furthermore, non-orthogonal multiple access technology has become the focus of 5 G multiple access research.Aiming at one of the current non-orthogonal technologies proposed by Huawei, sparse Code multiple access (Sparse Code Multiple access) technology, this paper studies and analyzes the main key technologies of SCMA, including SCMA overload performance analysis, in overload-oriented SCMA transmission systems.The capacity based SCMA layer resource and power allocation scheme and the energy efficiency based SCMA layer resource and power allocation scheme are designed, and their performance is analyzed by simulation.The main research contents are as follows: firstly, the basic principle of SCMA technology is introduced, and then the SCMA uplink design and the downlink design of SCMA receiver are analyzed in detail, as well as the advantages of SCMA technology.It lays a foundation for subsequent performance analysis and scheme design.Secondly, aiming at the overload characteristics of SCMA, the relationship between SCMA overload factor and codebook and the influence of overload factor on system error performance are simulated and analyzed respectively.The code-sparsity performance of SCMA and LDS low Density signature is compared with that of LDSs in the same degree of overload.Finally, the relationship between the overload factor and the system capacity is analyzed, and the influence of the number of users, the number of codebooks and the layer power on the system capacity is analyzed.Thirdly, in the overload oriented SCMA transmission system, in order to improve system capacity and system energy efficiency, a scheme of SCMA layer allocation and power allocation is proposed to maximize system capacity and system energy efficiency, respectively.The SCMA layer distribution vector and its optimal power are solved by using Lagrange duality theory. Finally, the effectiveness of the proposed scheme is verified by simulation.The simulation results show that compared with the average power algorithm, the system capacity is significantly improved under the layer allocation and power allocation algorithm based on maximizing system capacity.The system energy efficiency is also significantly improved under the hierarchical allocation and power allocation algorithm based on maximizing system energy efficiency.
【學(xué)位授予單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:TN929.5
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,本文編號(hào):1697968
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