本文選題：干擾對(duì)齊　切入點(diǎn)：干擾抑制　出處：《西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年01期

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)干擾對(duì)齊算法需要理想的信道狀態(tài)信息,且對(duì)信道誤差敏感的問(wèn)題,基于范數(shù)有界信道誤差模型,提出了三種最壞情況逼近的魯棒干擾對(duì)齊算法.首先,為減少干擾和信號(hào)泄漏,提出了最小化最大泄漏功率的魯棒算法;其次,為增大子空間內(nèi)的干擾和信號(hào),提出了最大化最小子空間投影的魯棒算法;最后,將前兩種方法結(jié)合,提出了聯(lián)合優(yōu)化的魯棒算法.仿真結(jié)果表明,在信道誤差范數(shù)有界時(shí),三種算法性能均優(yōu)于傳統(tǒng)的干擾對(duì)齊算法,驗(yàn)證了所提算法具有較好的魯棒性.
[Abstract]:Aiming at the problem that the traditional interference alignment algorithm needs ideal channel state information and is sensitive to channel error, based on the norm bounded channel error model, three robust interference alignment algorithms for worst-case approximation are proposed.Firstly, in order to reduce interference and signal leakage, a robust algorithm to minimize the maximum leakage power is proposed. Secondly, in order to increase the interference and signal in subspace, a robust algorithm is proposed to maximize the minimum space projection.Combining the first two methods, a joint optimization robust algorithm is proposed.Simulation results show that when the channel error norm is bounded, the performance of the three algorithms is better than that of the traditional interference alignment algorithm, and the robustness of the proposed algorithm is verified.
【作者單位】： 信息工程大學(xué)信息系統(tǒng)工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家“863”計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012AA01A502,2012AA01A505)
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.4

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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4 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：1693455