發(fā)布時間：2018-03-28 04:27

  本文選題：數(shù)字助聽器　切入點：小波閾值去噪　出處：《南京郵電大學》2017年碩士論文

【摘要】：佩戴數(shù)字助聽器能提高聽力患者對不同聲音環(huán)境的適應能力。語音增強和響度補償屬于數(shù)字助聽器的關鍵技術。本文在研究傳統(tǒng)算法,以及總結前人算法的基礎上,提出了對語音增強和響度補償?shù)母倪M算法,主要做了如下幾方面工作:1、分析介紹了數(shù)字助聽器的核心思想以及語音信號理論知識,包括語音信號的生成原理和其特征,語音信號的聽覺原理;簡單闡述了語音信號的三個數(shù)學模型以及主要的幾種分析方法;研究了數(shù)字助聽器的核心技術算法,如:聲源定位、語音增強、寬動態(tài)壓縮以及回饋消除算法等。重點研究了數(shù)字助聽器中的語音增強和響度補償算法。2、研究了廣義旁瓣抵消器自適應波束形成算法帶來的語音泄漏以及殘留噪聲問題。在分析語音泄漏原因的基礎上,引進了小波閾值去噪技術,提出了基于小波去噪的自適應波束形成算法。小波閾值去噪能加強輸入語音的信噪比,因此通過GSC結構后的輸出語音更加準確。仿真結果表明,提出的算法在一定程度上減少了語音的泄漏和殘留噪聲,提升了語音的辨識率。3、深入研究了小波變換的響度補償算法�，F(xiàn)有的小波域響度補償算法由于高頻部分攜帶信息少,進行高增益會導致聽力患者受到二次傷害,因此小波變換只對低頻部分進行響度補償。本文提出將小波域與頻移技術相結合,從而實現(xiàn)響度補償?shù)乃惴?即把高頻信號頻移到低頻部分,再進行響度補償。研究表明,改進的算法可以保護語音信號的完整度,進而提高語音的舒適度和辨識率。
[Abstract]:Wearing digital hearing aids can improve the adaptability of hearing patients to different sound environments. Speech enhancement and loudness compensation are the key technologies of digital hearing aids. This paper proposes an improved algorithm for speech enhancement and loudness compensation, mainly does the following work: 1, analyzes and introduces the core idea of digital hearing aid and the theoretical knowledge of speech signal, including the principle and characteristics of speech signal generation. The hearing principle of speech signal, three mathematical models of speech signal and several main analysis methods are briefly described, and the core technology algorithms of digital hearing aid, such as sound source location, speech enhancement, are studied. The speech enhancement and loudness compensation algorithm of digital hearing aid. The speech leakage and residual noise caused by adaptive beamforming algorithm of generalized sidelobe canceller are studied. On the basis of analyzing the cause of voice leakage, The wavelet threshold denoising technique is introduced, and an adaptive beamforming algorithm based on wavelet de-noising is proposed. Wavelet threshold denoising can enhance the SNR of the input speech, so the output speech with GSC structure is more accurate. To a certain extent, the proposed algorithm reduces the leakage and residual noise of speech, improves the recognition rate of speech. 3, and deeply studies the loudness compensation algorithm of wavelet transform. High gain will result in secondary injury to hearing patients, so wavelet transform only compensates the low frequency part of loudness. In this paper, we propose a new method to realize loudness compensation by combining wavelet domain with frequency shift technique. The research shows that the improved algorithm can protect the integrity of the speech signal and improve the comfort and recognition rate of the speech.
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：R764.5;TN912.3

【參考文獻】

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本文編號：1674763