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微機械陀螺噪聲檢測及其分析技術(shù)研究

發(fā)布時間:2018-03-28 04:16

  本文選題:球碟轉(zhuǎn)子式陀螺 切入點:噪聲分析 出處:《哈爾濱工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文


【摘要】:陀螺儀作為慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的核心部分,它的精度直接影響著導(dǎo)航的準(zhǔn)確與安全,近年來已經(jīng)成為慣性傳感器件領(lǐng)域的研究重點。本課題以哈工大MEMS中心自主研發(fā)的球碟轉(zhuǎn)子式微陀螺為研究對象,針對該陀螺存在的噪聲源進(jìn)行深入的分析,為進(jìn)一步提高陀螺精度提供參考。本文首先對整個陀螺系統(tǒng)各部分的工作原理進(jìn)行了簡單的介紹,以此為基礎(chǔ),詳細(xì)分析了微陀螺機械結(jié)構(gòu)在加工和裝配過程中引入的誤差對陀螺輸出的影響,驗證了機械結(jié)構(gòu)誤差的存在,并提出抑制該機械噪聲的方法;對于檢測電路的噪聲分析,從噪聲源水平和噪聲增益兩個方面入手,計算檢測電路的增益,建立電荷放大器的噪聲模型,分析載波信號施加過程中引入的噪聲源以及差分支路失配對陀螺輸出的影響;對于外界環(huán)境存在的電磁干擾,采取相應(yīng)措施降低其影響。其次,基于交疊Allan方差方法對轉(zhuǎn)子式微陀螺隨機誤差特性展開了研究。闡述了Allan方差的基本原理和主要隨機誤差源的統(tǒng)計特征,采用最小二乘擬合方法,對轉(zhuǎn)子式微陀螺中存在的主要噪聲源的噪聲系數(shù)進(jìn)行表征和辨識,通過各噪聲系數(shù)的大小反映各噪聲源對系統(tǒng)總噪聲的貢獻(xiàn),并采用重復(fù)迭代法處理擬合結(jié)果中存在的負(fù)系數(shù)項。最后,采用小波閾值去噪法處理轉(zhuǎn)子式微陀螺靜態(tài)輸出數(shù)據(jù)。經(jīng)過大量的實驗結(jié)果對比,最終選擇db3作為小波基函數(shù),進(jìn)行6尺度分解,采用“heursure”閾值準(zhǔn)則,軟閾值法處理小波系數(shù),通過信號降噪結(jié)果前后的對比,可知該降噪方法簡單可行,有效地抑制了陀螺儀的隨機誤差。
[Abstract]:As the core part of inertial navigation system, gyroscope has a direct impact on the accuracy and safety of navigation. In recent years, it has become a research focus in the field of inertial sensor devices. In this paper, the spherical disk rotor micro gyroscope developed independently by MEMS Center of Harbin University of Technology is taken as the research object, and the noise source of the gyroscope is analyzed deeply. In order to further improve the precision of gyroscope, this paper introduces the working principle of all parts of the gyroscope system. The influence of the errors introduced in the machining and assembly of the micro gyro mechanical structure on the gyro output is analyzed in detail, the existence of the mechanical structure error is verified, and the method to suppress the mechanical noise is put forward. Starting from the level of noise source and noise gain, the gain of detection circuit is calculated, the noise model of charge amplifier is established, and the influence of noise source and differential branch mismatch on gyro output is analyzed. For the electromagnetic interference existing in the external environment, corresponding measures should be taken to reduce its impact. Secondly, Based on the overlapping Allan variance method, the random error characteristics of rotor micro gyroscope are studied. The basic principle of Allan variance and the statistical characteristics of main random error sources are described. The least square fitting method is used. The noise coefficients of the main noise sources in the rotor micro gyroscope are characterized and identified. The contribution of each noise source to the total noise of the system is reflected by the magnitude of the noise coefficients. Finally, the wavelet threshold denoising method is used to deal with the static output data of the rotor micro gyroscope. After a large number of experimental results, db3 is chosen as the wavelet basis function. The wavelet coefficients are processed by using "heursure" threshold criterion and soft threshold method. By comparing the results before and after signal denoising, it can be seen that the method is simple and feasible, and can effectively suppress the random error of gyroscope.
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TN96

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:1674707

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